Facebook Posting Archive 20년 4월

> 2020-04-05 10:13:31 까지 총 16개 포스팅 Archived (누적 294개)

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API사용,Python데이터정리,PHP최신현황 방법

| LINK | 2020-04-05 10:13:31 | 페이스북에서 보기 |
💡xbox나 플레이스테이션과 달리, 닌텐도는 접근하기쉽고 재밌고 포터블한 게임에 집중하고 있습니다. 스마트폰이라는 기기가 있음에도 이동형 게임기 시장에서 높은 경쟁력을 보여주고 있습니다. 닌텐도의 성공요인을 보여주는 기사도 소개드립니다.
https://www.businessinsider.co...

신종 코로나바이러스(코로나19) 영향 속에 ‘닌텐도 스위치’ 일부 모델이 품귀현상을 빚고 있다.지난달 출시된 ‘닌텐도 스위치 모여봐요 동물의 숲 에디션’ 가격은 정가의 2배 이상으로 폭등했다. 국내 정가는 36만원이지만, … m.gametoc.hankyung.com

| LINK | 2020-04-05 09:52:35 | 페이스북에서 보기 |
💡기상관측데이터, 관련 SNS데이터를 조각이나 음악으로 표현하는 프로젝트를 수행하는 예술가? 과학자? 의 테드강연입니다. ?로 표현한 건 강연에도 나오지만, 결과물을 어떤 맥락에 놓느냐에 따라 달라질 수 있기 때문입니다. 항상 데이터를 숫자와 복잡한 공식으로만 생각하게 되는 고정관념을 깰 수 있는 좋은 자극제가 될 수 있을 듯합니다. 자막을 한글로도 보실 수 있고, 해당 프로젝트 페이지는 https://nathaliemiebach.com/mu...
여기서 확인하실 수 있습니다.

Artist Nathalie Miebach takes weather data from massive storms and turns it into complex sculptures that embody the forces of nature and time. These sculptures then become musical scores for a string quartet to play. www.ted.com

| LINK | 2020-04-04 18:13:28 | 페이스북에서 보기 |
💡인간은 여러편향이 있는 불합리한 면이 많습니다.
대표적으로 1.과도한 확신 2. 집단사고 3. 편견 등이 있습니다. 머신러닝 모형이 사람의 이런 편향을 줄여주는 점도 있지만, 모형을 학습시키는 것도 사람이고 데이터 자체에 사람의 편향이 있음을 항상 고려해야 합니다.

Artificial intelligence algorithms are prone to copying the biases of their creators or their training data. But does it mean we should neglect AI in business? bdtechtalks.com

| LINK | 2020-04-04 11:29:05 | 페이스북에서 보기 |
“데이터 분석을 위해 파이썬 같은 프로그래밍을 꼭 배워야 하는지 묻는다면 다음과 같은 예시를 들어 보겠습니다. 현재 모바일 디바이스 시장에서 블랙베리와 아이폰 중 누가 남았나요? 유저 친화적인 시스템이 결국 살아남습니다. 많은 머신러닝 프로그램이 데이터 모듈을 만들면, 우리가 가장 쉽게 사용하는 솔루션으로 들어와 공생할 가능성이 높죠. 우리가 가장 익숙하게 사용하는 엑셀만으로도 데이터 수집, 가공, 분석이 충분히 가능합니다.”

국내외 IT, 마케팅, 비즈니스 소식을 전하는 스타트업 미디어 www.mobiinside.co.kr

| PHOTO | 2020-04-04 08:05:36 | 페이스북에서 보기 |
💡「그대, 스스로를 고용하라」, 구본형 에서
냉철한 머리로 업무를 하면서 한편으로는 사람끼리의 일이라는 생각을 잊지 말아야 겠습니다.

'어른들이 일을 만들어 낸 것은 하루종일 함께 놀기 위해서'이니, 스트레스 받지말고 일하는 것도 중요하겠지요

💡「그대, 스스로를 고용하라」, 구본형 에서
냉철한 머리로 업무를 하면서 한편으로는 사람끼리의 일이라는 생각을 잊지 말아야 겠습니다.

'어른들이 일을 만들어 낸 것은 하루종일 함께 놀기 위해서'이니, 스트레스 받지말고 일하는 것도 중요하겠지요 www.facebook.com

| LINK | 2020-04-03 19:46:09 | 페이스북에서 보기 |
“This means that it would cost around $246,800-822,800 to train the AlphaGoZero model. And that is just the compute costs.”

For the moment, AI researchers have a “bigger is better” mentality. But the tendency toward larger neural networks can be to the detriment of the field. bdtechtalks.com

| LINK | 2020-04-03 13:52:55 | 페이스북에서 보기 |
💡Amazon, IBM, Google, Microsoft, Apple 에서 제공하는 음성인식 서비스에 백인vs흑인 음성을 테스트했더니, 흑인 쪽에서 더 많은 에러가 발생했다는 연구결과에 대한 기사입니다. 대부분 백인 모국어 화자의 음성이 학습데이터로 쓰였기 때문인데, 데이터를 더 수집한다고 해서 다른 비모국어 화자나, 영어가 아닌 소수언어들에 대해서는 잘 되려나 모르겠습니다. 가상비서 서비스 등이 더 확산되면 또다른 차원의 정보격차가 생길 수도 있을 것 같습니다.

The disparity likely occurs because such technologies are based on machine learning systems that rely heavily on databases of English as spoken by white Americans. www.wevolver.com

| LINK | 2020-04-03 08:11:36 | 페이스북에서 보기 |
💡제프리 힌튼교수가 AAAI 2020 키노트에서 발표한 내용에 대한 글입니다. 이미지 인식 분야는 CNN으로 인해 큰 발전을 이루었습니다. 하지만 아직까지 사람의 인지와는 큰차이를 보이는 것이 사실입니다. 한계를 명확히 인식하고 새로운 기술을 발전시키는 것이 중요하겠습니다.
1. 이미지 인식에서 가장 큰 도전은 현실세계에서의 변동성
2. CNN은 물체가 이미지 내에 어디에 있든지 상관없이 인식을 잘하지만, 회전이나 크기변화에 약하다.
3. 보통 데이터 증강을 통해 이런문제를 해결하고는 있지만, 이런 pixel 조작만으로는 해결할 수 없는 현실의 문제들이 많다. (ex. 뒤집어진 의자, 본문 내 그림 참조)
4. 적대적 공격(pixel조작)에 약하다.
5. 물체와 그 부분, 그 사이의 관계를 인식하지 못한다
6. 회전에 대해 다른 인지를 하는 좌표 프레임을 가지지 못한다.
7. inverse graphics를 이용해 문제를 해결해야 한다.

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| LINK | 2020-04-02 16:27:03 | 페이스북에서 보기 |
“시스템을 효율적으로 운영하는 것도 중요하지만, 본인만의 의미 있는 데이터를 선별할 수 있다는 것이 퍼포먼스 마케팅만의 창의성이라고 생각합니다. HP팀 내에서도 똑같은 숫자와 데이터를 보고도 모두 다른 분석을 내놓습니다. 의견을 교환하는 과정을 거치며 더 많은 인사이트를 얻을 수 있고, 또 다른 데이터를 접목하며 크리에이티브한 퍼포먼스 마케팅이라는 새로운 영역을 창조하고 있는 셈이죠”

개인화된 디바이스가 대중화됨에 따라, 이를 통해 ‘데이터를 어떻게 마케팅에 활용할 것인지’가 마케팅의 화두가 되고 있습니다. 오늘 HS애드 블로그에서는 HP(Hybrid Planning)팀과 함께 애드인이 말하는 퍼포.. blog.hsad.co.kr

| LINK | 2020-04-02 13:19:50 | 페이스북에서 보기 |
💡 기획자나 마케터의 경우도 분석가들이 말하는 용어에 대해서 어느정도 알고 있어야 커뮤니케이션에서의 비효율이 없을 것입니다. 복잡한 수식은 몰라도 되지만 원리는 알고 있어야겠죠.
분류문제에서 많이 쓰이는 방법인 랜덤포레스트 방법을 수식없이, 현실에 비추어 알아본 설명입니다.

회사에서 분석가와 미팅이 있다. 분석가가 “ 이 분류 모형은 랜덤포레스트 방법을 사용해서 blah blah..” 라는 말을 들었을 때 어떤 생각이 드는가? triviaz.net

| LINK | 2020-04-02 07:54:54 | 페이스북에서 보기 |
💡아래 문구들이 와닿네요
“나는 문제를 해결하는 사람으로 보고싶다. 데이터를 언어로, 데이터과학을 도구로, 비즈니스 결과를 내 길잡이로 하는”
“데이터 만큼만 뛰어날 수 있다”(data governance, data stewardship, and data cleanliness.)
“왜라고 질문하는 것은 조직이 자동화할 수 없는, 데이터로 만들 수 없는, 지표로 계산할 수 없는것이다. 호기심이 가장 큰 차별점이 될 것이다”

What is it like to be a Data Scientist? There can be many hats to wear, and so many problems to solve that are fed with data, churned by data science, and guided by business results. Find out about lessons learned from one Data Scientist about how best to work… www.kdnuggets.com

| LINK | 2020-04-01 20:06:36 | 페이스북에서 보기 |
💡직장에서 새로운 걸 배우고 있나요?
상사에게 코치나 멘토링을 요청하나요?
공식적으로 해야할 일보다 좀 더 많은일을 할때가 있나요?
기업가정신Entrepreneur뿐 아니라 직장인정신Intrapreneur 도 중요합니다.
구본형님의 「그대, 스스로를 고용하라」에서 '직장인이라 생각하지 말고, 회사와 계약한 프리랜서라고 생각하라' 라고 했는데, 그러고 있는지 자문해봐야겠습니다.

You’ll be more engaged, and more productive. hbr.org

| LINK | 2020-04-01 19:53:38 | 페이스북에서 보기 |
💡포스팅별 도달수를 보니까 팔로워분들의 최대 절반에서 최소 1/4까지 밖에 도달이 안되는 것 같습니다. 혹시 놓치신 글들이 있을까봐 3월 한달 공유드린 124개 포스팅을 다시 공유드립니다. 링크에서 확인하실 수 있습니다.

blog facebook 페이스북 페이지 “ 2020-03-31 14:00:01 까지 총 124 개 포스팅 Archived (누적 278) 최신 Archive 20년 2월 Archive 최신 포스팅과 더 많은 소식은 Data.triviaz 좋아요, 팔로잉 해주세요” ———- API사용,Python데이터정리,PHP최신현황 방법 -… triviaz.net

| LINK | 2020-04-01 14:59:04 | 페이스북에서 보기 |
💡자신을 해커라 칭하는 어린애들처럼, 누구나 데이터과학자라고 할 수 있습니다. 다음의 아주 기본적인 요소들로 가짜 데이터과학자를 일차적으로 필터링해봅시다.
1. 데이터 탐색을 경시한다 : 시각화하지 않는다, 클렌징(ex. outlier삭제)하지 않는다, 피쳐선택을 경시한다(딥러닝이라도!)
2. 적절한 모형을 선택하지 못한다: 그냥 다 시도해본다(해당 글의 제목), 여러모델들이 각기 어떻게 다른지 모른다, 정확도를 원하는지 해석을 원하는지 아니면 그것을 구분할필요가 있는지조차 모른다
3. 효율적 지표와 관리를 하지 않는다 : baseline model(ex. 무작위추출) 을 설정하지 않는다, 문제에 중요한 지표를 선정하지 못한다, 훈련/검증 분리를 하지 않는다

…and other dead-giveaways that you’re a fake data scientist towardsdatascience.com

| LINK | 2020-04-01 13:01:43 | 페이스북에서 보기 |
“AI 음성합성기도 극복해야 할 과제는 있다.특히 앞서 언급한 타코트론의 경우 크게 3가지 문제점이 지적된다.
첫째, 모든 과정이 예측 기반으로 이뤄지기 때문에 예측 성능에 따른 고질적인 문제들이 생긴다.
둘째, 문장이 길수록 문장 생성이 오래 걸린다.
셋째, 음질 문제는 여전히 남아있다.
AI 음성합성기가 산업 현장에 적용되려면 자연스러운 음성은 물론이고 합성음을 안정적으로 생성할 수 있어야 하며, 짧은 시간 안에 사용자에게 응답하면서도 고품질의 음질을 유지할 수 있어야 한다.”

요즘 운전자들이 자동차에 탑승해 가장 먼저 하는 일은 내비게이션으로 목적지를 지정하는 일이다. 특히 “독산 사거리 앞 우회전입니다”처럼 주요 길목에 진입하기 전 미리 음성으로 안내해 주는 기능은 사용자… www.epnc.co.kr

| LINK | 2020-04-01 07:57:22 | 페이스북에서 보기 |
💡5분마다 사진을 찍는 화상회의 소프트웨어가 있다네요.. 회사에서는 감시의 목적으로 만든건 아니라는데 과연 악용되지는 않을지

The software automatically photographs employees every few minutes. The company said it's a way to keep coworkers connected. www.businessinsider.com

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