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2020-05-01 21:53:25 까지 총 4개 포스팅 Archived (누적 370개)

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API사용,Python데이터정리,PHP최신현황 방법

| ALBUM | 2020-05-01 21:53:25 | 페이스북에서 보기 |
💡★★★★인스파이어드, 마티 케이건, 제이펍, 2018
제품관리에서 아주 유명한 책을 읽었습니다. 내용은 아주 좋았으나, 제 책만 그런건지 1) 종이가 얇아 뒷장이 비치는 점, 2) 인쇄상태가 조금 이상한점, 3) Chapter와 상위 구분 페이지가 직관적이지 않다는 점 4) 번역 등 때문에 별 하나를 뺐습니다.

'용병이 아닌 미션팀', '학습하는 조직', '제품발견단계부터 엔지니어, 제품디자이너의 개입' 이 중요하다는 것을 강조합니다.

보통의 기업에서 사용하는 우선순위의 로드맵이 1. 최소 절반이상의 아이디어는 유효하지 않고 2. 유효하다고 하더라도 몇번의 iteration과 실험이 필요하다는 것을 염두하고, 기능이나 프로젝트 대신 성과와 해결하려는 비즈니스 문제를 중심으로 운영되는 것이 필요합니다.

제품의 발견과 지속적인 학습을 위해서 1. 제품을 고객을 구매하고 사용할 것인지 2. 사용자가 제품 사용법을 이해할 수 있을것인지 3. 우리가 만들 수 있는지 4. 우리 사업에 효과적인 솔루션인지 항상 고민하는 것도 필요하겠습니다.

http://www.yes24.com/Product/G...
https://coupa.ng/bAFEq7
(파트너스-일정액 수수료 제공받을 수 있음)

(No image) www.facebook.com

| LINK | 2020-05-01 12:58:45 | 페이스북에서 보기 |
💡모든 데이터를 해석할 때 주의해야할 사항입니다
1. 편향
2. 표본오차
3. 시간차
데이터가 쓸모없는게 아니라 해석과 응용을 잘하는 것이 중요합니다.

The three statistical horseman of this apocalypse: bias, variability, and lag. qz.com

| PHOTO | 2020-05-01 10:07:07 | 페이스북에서 보기 |
💡 벌써 2020년 1/3이 지나가고 5월입니다. 4월 한달 동안 88개의 포스팅을 했네요. 4월 한달 간의 내용에 대해서 워드클라우드를 만들어보았습니다. '데이터'와 '사람'에 대한 '생각'이 가장 큰 이슈인 것 같네요. 혹시 못보고 지나가신 뉴스는 http://triviaz.net/blog:facebo...에서 확인하실 수 있습니다.

💡 벌써 2020년 1/3이 지나가고 5월입니다. 4월 한달 동안 88개의 포스팅을 했네요. 4월 한달 간의 내용에 대해서 워드클라우드를 만들어보았습니다. '데이터'와 '사람'에 대한 '생각'이 가장 큰 이슈인 것 같네요. 혹시 못보고 지나가신 뉴스는 http://triviaz.net/blog:facebo...에서 확인하실 수 있습니다. www.facebook.com

| LINK | 2020-05-01 09:06:34 | 페이스북에서 보기 |
💡유명한 큰 회사에서도 인공지능이라고 홍보하고 있지만 실제는 사람의 손을 거치는 작업을 하고 있는 회사들이 많습니다.
1. 이런 사실을 알게되는 경우가 많아지면 신뢰도가 하락되어 새로운 인공지능의 겨울 시대를 겪을 수도 있다
2. 보안이 갖추어진 '시스템'상에서 자동으로 이루어지는 것이 아니기 때문에, 사람에 의한 보안 위험이 존재한다
실제로 현재 기술의 한계로 인해 사람을 투입하는 경우도 많기 때문에,
파트너나 공급업체를 선택할 때 이런점을 고려해보고, 실제로 인공지능이 적용될 수 없는 부분인지, 기술로 극복될 수 있는 부분인지 생각해보는 것도 필요합니다.

Some companies are choosing to approach these AI challenges not by scaling back their AI ambitions, but rather by using humans to do the task that they are otherwise trying to get their AI systems to do www.forbes.com

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