데이터분석 자격증 관련 자료
네이버 데이터전문가 포럼
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DAsP 데이터아키텍쳐 자격검정
Tensorflow Developer Certification
환경설정
- https://www.tensorflow.org/extras/cert/Setting_Up_TF_Developer_Certificate_Exam.pdf 에 맞는 버전으로 설치 (Python, Pycharm, 라이브러리들)
- CUDA 오류 : https://sheepone.tistory.com/126 설치 후 시스템 환경설정에서 PATH 변수에 경로를 추가해주어야 함.
- Tensorflow버전에 따른 CUDA, CUDNN 맞는 버전 : https://www.tensorflow.org/install/source_windows?hl=en#gpu
- failed to create cublas handle:CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED 에러 : https://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=euue717&logNo=222119993339
import tensorflow as tf gpu = tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU') # 내 컴에 장착된 GPU를 list로 반환 try: tf.config.experimental.set_memory_growth(gpu[0], True) # GPU Memory Growth를 Enable except RuntimeError as e: print(e) # Error 발생하면 Error 내용 출력
응시후기
1주일이면 취득해
https://sol2gram.tistory.com/72
https://leunco.tistory.com/41?category=893001
- 자격증 Code 정리 https://github.com/lmoroney/dlaicourse
- Coursera: DeepLearning.AI TensorFlow Developer lecture note and assignments for tensorflow certificate.
Tip 정리
1. 데이터 셋 정확한 비율로 올바르게 분할했는지
- 문제 조건에 맞는 in/output shape 확인
- Data Augmentation
2. 단순히 epoch 늘려보기
- ReLU 대신 LeakyReLU
- learning rate 조금씩 키우기 (epoch 늘리기엔 학습시간 부족할 때)
3. 추가 레이어
- 레이어 종류
- Dropout
- Conv. 레이어 필터 수 줄여보기
4. Callback : early stop
Discussion