Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision Last revision Both sides next revision | ||
|
data_analysis:data_analysis_applications [2023/02/13 09:53] prgram [Data Analysis Applications] |
data_analysis:data_analysis_applications [2023/05/31 10:04] prgram |
||
|---|---|---|---|
| Line 2: | Line 2: | ||
| {{tag>data_analysis 분석 Business idea}} | {{tag>data_analysis 분석 Business idea}} | ||
| + | * [[AI 기반 3D 카메라로 졸음운전 방지…현대차도 주목한 스타트업|https://m.mt.co.kr/renew/view.html?no=2023051917010959308&type=outlink&ref=https%3A%2F%2Fnews.google.com]] | ||
| + | * 저희 기술은 운전자가 정상적으로 운전을 하고 있는지, 아니면 졸고 있는지, 음주를 했는지, 옆사람과 얘기하고 있는지 등을 감지해 정상 상태가 아닐 경우 이를 빠르게 판단해 운전자에게 알려줍니다. AI로 운전자의 눈·코·입 등 안면 상태 감지, 시선 추적 등을 하는 것이 딥인사이트의 핵심기술입니다 | ||
| * '23. 2월 KRG Weekly '식품 업계 AI 도입' | * '23. 2월 KRG Weekly '식품 업계 AI 도입' | ||
| * 식품업계가 다양한 인공지능 시스템을 도입. 식품 제조 공정을 학습한 AI가 기존에 사람이 하던 일을 더욱 빠르고, 정확하게 처리하면서 작업 효율이 크게 높아지기 때문. 한식 브랜드 '비비고'의 포장김치를 제조·판매하는 (CJ제일제당)은 최근 김치용 배추 등급 선별을 자동화. 등급별로 다양한 배춧잎 사진을 학습한 AI가 배추를 스캔한 뒤 해당 배추 등급을 분류한다. 배추 등급 분류 정확도는 지난해 88.3%를 넘어섰음. AI가 작업을 하다 보니 실수가 있을 수 없고, 인간이 골라낼 때 일어날 수 있는 개인별 편차도 없음. 배추의 품질 상태가 일정하게 유지 | * 식품업계가 다양한 인공지능 시스템을 도입. 식품 제조 공정을 학습한 AI가 기존에 사람이 하던 일을 더욱 빠르고, 정확하게 처리하면서 작업 효율이 크게 높아지기 때문. 한식 브랜드 '비비고'의 포장김치를 제조·판매하는 (CJ제일제당)은 최근 김치용 배추 등급 선별을 자동화. 등급별로 다양한 배춧잎 사진을 학습한 AI가 배추를 스캔한 뒤 해당 배추 등급을 분류한다. 배추 등급 분류 정확도는 지난해 88.3%를 넘어섰음. AI가 작업을 하다 보니 실수가 있을 수 없고, 인간이 골라낼 때 일어날 수 있는 개인별 편차도 없음. 배추의 품질 상태가 일정하게 유지 | ||
| * 참치캔을 판매하는 (동원F&B)는 지난해부터 참치 뼈나 이물질을 잡아내는 데 AI를 활용. 동원F&B에 따르면 기존에 이 역할을 해왔던 X선 장비에, 20만 장이 넘는 참치 뼈 이미지를 학습한 AI를 탑재. X선 장비만 쓸 때보다 검출 성과가 6배 이상 높아졌음. 지난해부터는 참치 꼬리 부분의 절단면 색상·무늬를 판별해 참치 등급을 A·B·C로 나누고, 원양어선의 참치 떼 이동 경로 탐색·예측까지 담당 | * 참치캔을 판매하는 (동원F&B)는 지난해부터 참치 뼈나 이물질을 잡아내는 데 AI를 활용. 동원F&B에 따르면 기존에 이 역할을 해왔던 X선 장비에, 20만 장이 넘는 참치 뼈 이미지를 학습한 AI를 탑재. X선 장비만 쓸 때보다 검출 성과가 6배 이상 높아졌음. 지난해부터는 참치 꼬리 부분의 절단면 색상·무늬를 판별해 참치 등급을 A·B·C로 나누고, 원양어선의 참치 떼 이동 경로 탐색·예측까지 담당 | ||
| + | |||
| + | * [[https://www.startuptoday.kr/news/articleView.html?idxno=44296&fbclid=IwAR2BsDfw1_-uG531eEpJBg3XzwZdQQjJ2D1Oo-n8TCmCoY5QrfK5DpiCSzk|머신러닝 기술로 ‘낚시인’ 고충 해결]] | ||
| + | * 어신(漁神)은 국내 최초 AI∙빅데이터 기반의 낚시 정보 서비스다. 어신은 위치기반 정보와 머신러닝 기술을 활용해 ‘누구나 낚시의 신(漁神)’이 될 수 있도록 돕는다. 임 대표는 어떠한 레저스포츠보다 자연적 변수와의 싸움, 그리고 장비와 기술이 많이 필요한 분야가 낚시라는 점에서 가장 먼저 어신을 출시했다고 전했다. | ||
| + | * 어신은 물때, 수온, 풍향, 풍속, 유향, 유속 등 낚시 환경 정보를 제공해 낚시하기 좋은 타이밍 선정을 돕는다. 미국해양대기청, 한국해양조사원의 예보를 그래픽으로 구현하고, 특화된 오버레이 기술로 만든 낚시인 최적화 비주얼맵을 제공하고 있다. 이용자는 바다 외에도 민물 낚시터 정보도 확인할 수 있다. | ||
| + | * “자체적으로 개발한 알고리즘을 토대로 4대 돔 지수와 해당 지역∙시즌에서 출몰 확률이 높은 어종도 알려줍니다. 금어기, 방생 기준부터 최신 법 개정, 해당 지역 속보 등 안전을 위한 정보도 제공하죠. 피싱숍, 선박 예약, 숙박 등 출조 전∙후에 필요한 정보도 검색할 수 있어요.” | ||
| * [[https://www.nia.or.kr/site/nia_kor/ex/bbs/View.do?cbIdx=39485&bcIdx=22127&parentSeq=22127|국내외 AI스타트업과 서비스 사례]] | * [[https://www.nia.or.kr/site/nia_kor/ex/bbs/View.do?cbIdx=39485&bcIdx=22127&parentSeq=22127|국내외 AI스타트업과 서비스 사례]] | ||
