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 {{tag>data_analysis 분석 Business idea}}
+  * [[https://m.mt.co.kr/renew/view.html?no=2023051917010959308&type=outlink&ref=https%3A%2F%2Fnews.google.com|AI 기반 3D 카메라로 졸음운전 방지…현대차도 주목한 스타트업]]
+    * 저희 기술은 운전자가 정상적으로 운전을 하고 있는지, 아니면 졸고 있는지, 음주를 했는지, 옆사람과 얘기하고 있는지 등을 감지해 정상 상태가 아닐 경우 이를 빠르게 판단해 운전자에게 알려줍니다. AI로 운전자의 눈·코·입 등 안면 상태 감지, 시선 추적 등을 하는 것이 딥인사이트의 핵심기술입니다
-  * 얼굴 인식 시스템을 무력화시키는 ‘사생활 보호’ 인공지능  [[https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=5645265&cid=60296&categoryId=60332|https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=5645265&cid=60296&categoryId=60332]] [[https://news.engineering.utoronto.ca/privacy-filter-disables-facial-recognition-systems/|https://news.engineering.utoronto.ca/privacy-filter-disables-facial-recognition-systems/]]
+  * '23. 2월 KRG Weekly '식품 업계 AI 도입'
+      * 식품업계가 다양한 인공지능 시스템을 도입. 식품 제조 공정을 학습한 AI가 기존에 사람이 하던 일을 더욱 빠르고, 정확하게 처리하면서 작업 효율이 크게 높아지기 때문. 한식 브랜드 '비비고'의 포장김치를 제조·판매하는 (CJ제일제당)은 최근 김치용 배추 등급 선별을 자동화. 등급별로 다양한 배춧잎 사진을 학습한 AI가 배추를 스캔한 뒤 해당 배추 등급을 분류한다. 배추 등급 분류 정확도는 지난해 88.3%를 넘어섰음. AI가 작업을 하다 보니 실수가 있을 수 없고, 인간이 골라낼 때 일어날 수 있는 개인별 편차도 없음. 배추의 품질 상태가 일정하게 유지
+      * 참치캔을 판매하는 (동원F&B)는 지난해부터 참치 뼈나 이물질을 잡아내는 데 AI를 활용. 동원F&B에 따르면 기존에 이 역할을 해왔던 X선 장비에, 20만 장이 넘는 참치 뼈 이미지를 학습한 AI를 탑재. X선 장비만 쓸 때보다 검출 성과가 6배 이상 높아졌음. 지난해부터는 참치 꼬리 부분의 절단면 색상·무늬를 판별해 참치 등급을 A·B·C로 나누고, 원양어선의 참치 떼 이동 경로 탐색·예측까지 담당
+  * [[https://www.startuptoday.kr/news/articleView.html?idxno=44296&fbclid=IwAR2BsDfw1_-uG531eEpJBg3XzwZdQQjJ2D1Oo-n8TCmCoY5QrfK5DpiCSzk|머신러닝 기술로 ‘낚시인’ 고충 해결]]
+    * 어신(漁神)은 국내 최초 AI∙빅데이터 기반의 낚시 정보 서비스다. 어신은 위치기반 정보와 머신러닝 기술을 활용해 ‘누구나 낚시의 신(漁神)’이 될 수 있도록 돕는다. 임 대표는 어떠한 레저스포츠보다 자연적 변수와의 싸움, 그리고 장비와 기술이 많이 필요한 분야가 낚시라는 점에서 가장 먼저 어신을 출시했다고 전했다.
+    * 어신은 물때, 수온, 풍향, 풍속, 유향, 유속 등 낚시 환경 정보를 제공해 낚시하기 좋은 타이밍 선정을 돕는다. 미국해양대기청, 한국해양조사원의 예보를 그래픽으로 구현하고, 특화된 오버레이 기술로 만든 낚시인 최적화 비주얼맵을 제공하고 있다. 이용자는 바다 외에도 민물 낚시터 정보도 확인할 수 있다.
+    * “자체적으로 개발한 알고리즘을 토대로 4대 돔 지수와 해당 지역∙시즌에서 출몰 확률이 높은 어종도 알려줍니다. 금어기, 방생 기준부터 최신 법 개정, 해당 지역 속보 등 안전을 위한 정보도 제공하죠. 피싱숍, 선박 예약, 숙박 등 출조 전∙후에 필요한 정보도 검색할 수 있어요.”
+  * [[https://www.nia.or.kr/site/nia_kor/ex/bbs/View.do?cbIdx=39485&bcIdx=22127&parentSeq=22127|국내외 AI스타트업과 서비스 사례]]
+    * 노타 : 사용자의 이용 데이터 패턴을 분석해 키의 인식 영역을 이용자에게 최적화
+      *  스마트폰 사용자의 ‘키보드 터치 위치 로그’ 데이터를 통해 입력 패턴을 분석하고, 키보드 자판간 오타율이 많은 곳을 학습해 키보드 인식 영역을 맞춤 최적화 시키는 서비스 제공
+    * 플랫팜 : 수천 종류의 이모티콘 중 채팅 문맥에 부합하는 이모티콘을 추천하여 상단에 표시
+  *  [[http://m.dongascience.donga.com/news.php?idx=34045||"빅데이터로 분석한 가장 영향력 있는 클래식 작곡가는 베토벤"]]
+      * 연구팀은 1700년에서 1900년 사이 작곡된 서양 피아노 악보에서 동시에 연주되는 음정을 뜻하는 ‘코드워드’를 추출했다. 이후 작폼 사이 유사도를 측정해 작품이 서로 얼마나 영향을 주고받았는지를 나타내기 위해 네트워크 과학을 활용해 연결망을 만들었다. 여기서 각 작품이 얼마나 혁신적인지와 후대 작품에 영향을 끼쳤는지를 통해 창의성을 평가했다.
+  * 얼굴 인식 시스템을 무력화시키는 ‘사생활 보호’ 인공지능  [[https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=5645265&cid=60296&categoryId=60332|네이버지식백과]] [[https://news.engineering.utoronto.ca/privacy-filter-disables-facial-recognition-systems/|privacy-filter-disables-facial-recognition-systems]]
       * 캐나다 토론토대 공대 연구진이 얼굴 인식 알고리즘을 무력화시키는 ‘사생활 보호 필터’를 설계했다. 이 시스템은 두 개의 인공지능 알고리즘에 의존한다. 하나는 지속적으로 얼굴을 인식하고, 다른 쪽은 처음 인공지능의 얼굴 인식을 방해한다. (2018.06)
       * “파괴적 인공지능은 얼굴 인식을 하는 신경망이 보려고 하는 곳을 공격한다”며 “예를 들어 만약 얼굴 인식 인공지능이 눈 가장자리를 보려고 하면 사람은 전혀 알 수 없을 정도로 눈 가장자리를 미세하게 변형시킨다. 인공지능은 사진에서 매우 미세한 방해를 하지만 얼굴 인식 인공지능을 속이기에는 충분하다”고 말했다.