====== 데이터분석 자격증 관련 자료 ====== 네이버 데이터전문가 포럼 https://cafe.naver.com/sqlpd ==== DAsP 데이터아키텍쳐 자격검정 ==== https://dataonair.or.kr/db-tech-reference/d-guide/da-guide/ ==== Tensorflow Developer Certification ==== https://www.tensorflow.org/extras/cert/TF_Certificate_Candidate_Handbook_ko.pdf?hl=ko ===환경설정=== * https://www.tensorflow.org/extras/cert/Setting_Up_TF_Developer_Certificate_Exam.pdf 에 맞는 버전으로 설치 (Python, Pycharm, 라이브러리들) * CUDA 오류 : https://sheepone.tistory.com/126 설치 후 시스템 환경설정에서 PATH 변수에 경로를 추가해주어야 함. * Tensorflow버전에 따른 CUDA, CUDNN 맞는 버전 : https://www.tensorflow.org/install/source_windows?hl=en#gpu * failed to create cublas handle:CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED 에러 : https://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=euue717&logNo=222119993339 import tensorflow as tf gpu = tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU') # 내 컴에 장착된 GPU를 list로 반환 try: tf.config.experimental.set_memory_growth(gpu[0], True) # GPU Memory Growth를 Enable except RuntimeError as e: print(e) # Error 발생하면 Error 내용 출력 * ===응시후기=== [[https://phil-baek.tistory.com/entry/%ED%85%90%EC%84%9C%ED%94%8C%EB%A1%9C%EC%9A%B0-%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%9E%90-%EC%9E%90%EA%B2%A9%EC%A6%9D-%EA%B7%B8%EA%B1%B0-1%EC%A3%BC%EC%9D%BC%EC%9D%B4%EB%A9%B4-%EC%B7%A8%EB%93%9D-%EA%B0%80%EB%8A%A5%ED%95%B4-TensorFlow-Developer-Certificate|1주일이면 취득해]] https://sol2gram.tistory.com/72 https://leunco.tistory.com/41?category=893001 * Coursera https://www.coursera.org/professional-certificates/tensorflow-in-practice * 자격증 Code 정리 https://github.com/lmoroney/dlaicourse * Coursera: DeepLearning.AI TensorFlow Developer lecture note and assignments for tensorflow certificate. * https://github.com/seraaaayeo/TensorFlow-Certificate * https://github.com/https-deeplearning-ai/tensorflow-1-public ===Tip 정리=== 1. 데이터 셋 정확한 비율로 올바르게 분할했는지 - 문제 조건에 맞는 in/output shape 확인 - Data Augmentation 2. 단순히 epoch 늘려보기 - ReLU 대신 LeakyReLU - learning rate 조금씩 키우기 (epoch 늘리기엔 학습시간 부족할 때) 3. 추가 레이어 - 레이어 종류 - Dropout - Conv. 레이어 필터 수 줄여보기 4. Callback : early stop {{tag>data_analysis 데이터분석자격증 빅데이터분석기사 텐서플로우자격증 SQLD}} ~~DISCUSSION~~