====== Excel에서 통계 분석하기 ======

자료의 양이 많지 않은 경우에는 엑셀을 통해서 분석을 진행하는 것이 여러모로 이점이 있다.

1. 회사에서 다루는 데이터는 원 데이터raw data 가 엑셀 형태로 되어 있는 경우가 많다.
2. 데이터를 직접 바로 보면서 확인 가능하다.
3. 익숙한 환경에서 작업이 가능하다.
4. 따로 R/Python 등 프로그램을 설치하지 않아도 분석이 가능하다.
5. 분석 결과를 Excel 그래프나 PPT 등을 통해 Reporting하기가 용이하다.

복잡한 분석이 아닌 회귀분석Regression 정도까지는 엑셀에서도 충분히 가능하므로 활용해 보도록 하자

엑셀을 통한 데이터 분석에 더 관심이 생긴다면 [[http://www.acornpub.co.kr/book/data-smart|Data Smart]] [[https://coupa.ng/b7Oz8c|쿠팡]]도서를 참고하자. 좀 더 복잡한 모형도 엑셀을 통해 수행할 수 있다.

==== 1. Add-in 추가기능 ====
엑셀 > 옵션 > 추가기능(Add-ins) > 맨 아래 엑셀 추가기능 선택
{{:data_analysis:pasted:20210924-152604.png}}


'분석도구' (Analysis Toolpak) 를 선택하여 추가기능을 설치한다
{{:data_analysis:pasted:20210924-152656.png}}


데이터 탭 마지막에 데이터 분석 기능이 추가된 것을 볼 수 있다.
{{:data_analysis:pasted:20210924-152747.png}}

T-test, Anova, Regression 등의 기능을 사용할 수 있다.


==== 2. KESS : Korean Educational Statistics Software ====
https://mdis.kostat.go.kr/analysis/dataAnalysisToolDetail.do?toolMstrID=2
http://147.46.90.249/time/kess_main.html

Excel VBA(Visual Basic for Application)를 사용하여 만든 통계자료분석용 프로그램이다. 
통계교육 및 실무에서 필요로 하는 자료분석 기능을 제공한다. 

위 링크에서 엑셀 버전에 맞게 다운로드하여 1의 엑셀 추가기능에서 탐색(Browse) 을 통해 파일을 추가한다.

아래의 기능을 사용할 수 있다.

ㆍ 기술통계분석
ㆍ 그래프 - 히스토그램, 상자그림, 줄기-잎 그림, 정규확률그림
ㆍ 통계학습 - 표본분포(이항분포, t-분포, 카이제곱분포, F-분포)
ㆍ 통계학습 - 모의실험(중심극한정리, t-통계량의 경험분포)
ㆍ t-검정 - 일표본 t-검정, 이표본 t-검정(독립비교, 대응비교)
ㆍ 모비율검정 - 일표본 검정, 이표본 검정
ㆍ 분산분석 - 일원배치법, 이원배치법
ㆍ 회귀분석 - 상관분석, 회귀분석, 이분형로지스틱
ㆍ 일반선형모형
ㆍ 범주형자료분석 - 적합도 검정, 분할표, 로그선형모형
ㆍ 비모수분석 - 일표본, 이표본, 분산분석
ㆍ 다변량분석 - 주성분분석, 인자분석, 판별분석, 군집분석, 의사결정나무
ㆍ 시계열분석 - 이동평균법, 지수평활법
ㆍ 품질관리 - QC도구, 관리도, 공정능력분석
ㆍ 설문분석 - 빈도분석, 신뢰도분석



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