====== 데이터분석가 면접문제 모음 ======

==== 기술 ====
[[data_analysis:job_interview_problem]]
[[data_analysis:sql:interview]]
[[data_analysis:data_mind:20_questions_to_detect_fake_data_scientists]]

  * A/B test 예를 들어서 설계해보라 : [[data_analysis:ab_test]]
  * Mean 이란 무엇인가
    * 왜 쓰나
  * standard deviation 이란 무엇인가 
  * p-value 의 개념을 모르는 사람에게 쉽게 설명해 보라 : [[data_analysis:convergence_testing#hypothesis_testing]]
    * 0.048 나오면? 0.051 나오면?
  * K-Means 에서 K 값을 결정하는 방법은?
  * 매출 forecasting 시나리오
    * 예상보다 매출이 떨어졌을 때 어떻게 분석할 것인가
    * 코로나 등의 예상치 못한 상황은 어떻게 보정할 것인가
  * 신규 feature 런칭 상황
    * 어떤 metric을 사용하여 성과를 측정할 것인가
    * 대시보드를 어떻게 구성할 것인가
  * 사용할 줄 아는 Tool
  * 가장 최근에 본 논문
  * 요즘 공부하고 있는 분야

==== 경험 ====
  * hadoop 등 빅데이터 환경 경험?
  * 데이터 수집, DB/ 마트 설계의 경험
  * R과 Python의 사용 비중
    * 가장 좋아하는 Package / Library는?
  * 데이터 분석을 통해 비즈니스에 impact 를 준 경험, 자랑스러웠던 경험
    * 왜 성공이라고 생각하는지?
  * Biz Process를 만들어 본 경험
  * tableau 등 툴 사용 경험
  * 하루 일과 시간 중 실제 분석을 수행하는 시간의 비중
  * trade-off 상황에서 trade하게 된 내용은? 상황을 해결한 방법은?
  * 다뤄보았던 가장 복잡했던 데이터는
    * 로그 데이터, 비정형 데이터 등 경험
  * 코칭, knowledge sharing 경험
  * 기존의 분석결과를 improve 시킨 경험, 아쉬웠던 경험
  * 팀원의 구성과 역할
  * 데이터 Cleansing과 실제 분석의 비중


==== Mind ====
  * 변화에 대한 생각
  * 본인의 비전, 분석가로서의 끝/목표는?
  * Domain Knowledge에 대한 생각, 다른 Domain에 적응하는 것에 대해서 어떻게 생각하는지
  * 현재 업무를 다른 사람이 아닌 지원자가 해서 더 좋은 이유
  * 대하기 어려웠던 stakeholder 어떻게 대응했는지
  * 일이 많을 때 어떻게 하는지?
  * 혼자 일하는 것이 좋은지, 함께하는 것이 좋은지

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~~DISCUSSION~~