Table of Contents
기술
경험
Mind
Discussion
데이터분석가 면접문제 모음
기술
데이터사이언스 분석가 면접에 물어보는 내용 (필기 계산 문제) 모음
SQL 면접 문제
20 questions to detect fake data scientists
A/B test 예를 들어서 설계해보라 :
A/B test
Mean 이란 무엇인가
왜 쓰나
standard deviation 이란 무엇인가
p-value 의 개념을 모르는 사람에게 쉽게 설명해 보라 :
hypothesis_testing
0.048 나오면? 0.051 나오면?
K-Means 에서 K 값을 결정하는 방법은?
매출 forecasting 시나리오
예상보다 매출이 떨어졌을 때 어떻게 분석할 것인가
코로나 등의 예상치 못한 상황은 어떻게 보정할 것인가
신규 feature 런칭 상황
어떤 metric을 사용하여 성과를 측정할 것인가
대시보드를 어떻게 구성할 것인가
사용할 줄 아는 Tool
가장 최근에 본 논문
요즘 공부하고 있는 분야
경험
hadoop 등 빅데이터 환경 경험?
데이터 수집, DB/ 마트 설계의 경험
R과 Python의 사용 비중
가장 좋아하는 Package / Library는?
데이터 분석을 통해 비즈니스에 impact 를 준 경험, 자랑스러웠던 경험
왜 성공이라고 생각하는지?
Biz Process를 만들어 본 경험
tableau 등 툴 사용 경험
하루 일과 시간 중 실제 분석을 수행하는 시간의 비중
trade-off 상황에서 trade하게 된 내용은? 상황을 해결한 방법은?
다뤄보았던 가장 복잡했던 데이터는
로그 데이터, 비정형 데이터 등 경험
코칭, knowledge sharing 경험
기존의 분석결과를 improve 시킨 경험, 아쉬웠던 경험
팀원의 구성과 역할
데이터 Cleansing과 실제 분석의 비중
Mind
변화에 대한 생각
본인의 비전, 분석가로서의 끝/목표는?
Domain Knowledge에 대한 생각, 다른 Domain에 적응하는 것에 대해서 어떻게 생각하는지
현재 업무를 다른 사람이 아닌 지원자가 해서 더 좋은 이유
대하기 어려웠던 stakeholder 어떻게 대응했는지
일이 많을 때 어떻게 하는지?
혼자 일하는 것이 좋은지, 함께하는 것이 좋은지
data analysis
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데이터분석가면접
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데이터면접
,
분석가면접