데이터분석가 면접문제 모음

데이터사이언스 분석가 면접에 물어보는 내용 (필기 계산 문제) 모음
SQL 면접 문제
20 questions to detect fake data scientists

• A/B test 예를 들어서 설계해보라 : A/B test
• Mean 이란 무엇인가
  • 왜 쓰나
• standard deviation 이란 무엇인가
• p-value 의 개념을 모르는 사람에게 쉽게 설명해 보라 : hypothesis_testing
  • 0.048 나오면? 0.051 나오면?
• K-Means 에서 K 값을 결정하는 방법은?
• 매출 forecasting 시나리오
  • 예상보다 매출이 떨어졌을 때 어떻게 분석할 것인가
  • 코로나 등의 예상치 못한 상황은 어떻게 보정할 것인가
• 신규 feature 런칭 상황
  • 어떤 metric을 사용하여 성과를 측정할 것인가
  • 대시보드를 어떻게 구성할 것인가
• 사용할 줄 아는 Tool
• 가장 최근에 본 논문
• 요즘 공부하고 있는 분야

• hadoop 등 빅데이터 환경 경험?
• 데이터 수집, DB/ 마트 설계의 경험
• R과 Python의 사용 비중
  • 가장 좋아하는 Package / Library는?
• 데이터 분석을 통해 비즈니스에 impact 를 준 경험, 자랑스러웠던 경험
  • 왜 성공이라고 생각하는지?
• Biz Process를 만들어 본 경험
• tableau 등 툴 사용 경험
• 하루 일과 시간 중 실제 분석을 수행하는 시간의 비중
• trade-off 상황에서 trade하게 된 내용은? 상황을 해결한 방법은?
• 다뤄보았던 가장 복잡했던 데이터는
  • 로그 데이터, 비정형 데이터 등 경험
• 코칭, knowledge sharing 경험
• 기존의 분석결과를 improve 시킨 경험, 아쉬웠던 경험
• 팀원의 구성과 역할
• 데이터 Cleansing과 실제 분석의 비중

• 변화에 대한 생각
• 본인의 비전, 분석가로서의 끝/목표는?
• Domain Knowledge에 대한 생각, 다른 Domain에 적응하는 것에 대해서 어떻게 생각하는지
• 현재 업무를 다른 사람이 아닌 지원자가 해서 더 좋은 이유
• 대하기 어려웠던 stakeholder 어떻게 대응했는지
• 일이 많을 때 어떻게 하는지?
• 혼자 일하는 것이 좋은지, 함께하는 것이 좋은지