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통계학 책을 볼 때, 가장 많이 포기하는 단계라는 t분포와 t test에 대해서 알아보자. | 통계학 책을 볼 때, 가장 많이 포기하는 단계라는 t분포와 t test에 대해서 알아보자. | ||
- | t분포 | + | |
+ | |||
+ | =====t분포===== | ||
고셋 student | 고셋 student | ||
기네스 맥주. 킹스맨 자료화면 | 기네스 맥주. 킹스맨 자료화면 | ||
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+ | 모분산을 알 수 없고 표본 크기가 작을 때, 정규분포를 이용해서 추정 또는 검정을 하면 결과가 틀릴 수 있다. | ||
+ | |||
+ | 꼬리가 두꺼운 곡선 | ||
+ | |||
+ | |||
+ | =====평균비교===== | ||
지난 시간에 살펴보았듯이, | 지난 시간에 살펴보았듯이, | ||
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2번은 진짜 차이가 있다고 할 수 있을까? | 2번은 진짜 차이가 있다고 할 수 있을까? | ||
+ | |||
+ | 테스트(실험)을 한다는 것을 두 가지로 분류해 볼 수 있다. 대응 있는/ | ||
+ | |||
+ | 대응이 없는 두 집단 | ||
+ | |||
+ | 표본평균을 단순히 추측할 때는 모수(평균)값이 정해진 값이기 때문에 쉽게 검토할 수 있었다. | ||
+ | |||
+ | 두 집단의 평균을 비교할 때는? 두 집단 어느 쪽도 불명확하기 때문에 확실하지 않다. | ||
+ | |||
+ | 평균의 차이 라는 것의 분포를 생각해 보면, 평균의 차이가 0인지 아닌지 (신뢰구간에 포함되는지 아닌지)를 알아보면 된다. | ||
+ | |||
+ | 분산이 같을 때 - 다를 때 | ||
+ | 등분산은 F검정으로 한다 | ||
+ | |||
+ | |||
+ | 대응이 있는. | ||
+ | 표본평균의 차이가 아닌, ' | ||
회귀분석에서의 해석 | 회귀분석에서의 해석 |