blog:easy_clt_survey

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blog:easy_clt_survey [2020/04/29 11:05] – [30명이면 된다고? 회의에서 당당하게, 설문조사를 알아보자.] prgramblog:easy_clt_survey [2025/07/07 14:12] (current) – external edit 127.0.0.1
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 > 모집단의 분포에 관계없이, > 모집단의 분포에 관계없이,
 > '표본의 평균'의 본포는 > '표본의 평균'의 본포는
-> 표본의 수가 증가하면+> 표본의 크기가 충분히 크면
 > 정규분포에 가까워진다 > 정규분포에 가까워진다
 는 이론이다. 는 이론이다.
Line 214: Line 214:
  
 ===== Reference ===== ===== Reference =====
 +[[data_analysis:convergence_testing]]
 All of Statistics, Larry Wasserman, Springer, 2004 All of Statistics, Larry Wasserman, Springer, 2004
 Doing Data Science (데이터과학 입문), 레이철 슈트, 캐시 오닐, 윤영민 外역, 한빛미디어, 2014 Doing Data Science (데이터과학 입문), 레이철 슈트, 캐시 오닐, 윤영민 外역, 한빛미디어, 2014
Line 267: Line 268:
  
 3. 정규분포 모양 3. 정규분포 모양
 +[[https://www.science-emergence.com/Articles/How-to-plot-a-normal-distribution-with-matplotlib-in-python-/|참고사이트]]
 <code python> <code python>
 h = np.linspace(np.min(spl), np.max(spl), 100) h = np.linspace(np.min(spl), np.max(spl), 100)
Line 305: Line 307:
 {{topic>blog blogs -tag1 &desc&nocomment&nodesc&notags}} {{topic>blog blogs -tag1 &desc&nocomment&nodesc&notags}}
  
-{{tag>blog survey 설문조사 중심극한정리 큰수의법칙 정규분포}}+{{tag>blog survey 설문조사 중심극한정리 큰수의법칙 정규분포 쉽게설명}}
 ~~DISCUSSION~~ ~~DISCUSSION~~
  
  
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  • Last modified: 2025/07/07 14:12
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