blog:easy_clt_survey

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blog:easy_clt_survey [2020/04/29 11:19] – [Reference] prgramblog:easy_clt_survey [2025/07/07 14:12] (current) – external edit 127.0.0.1
Line 43: Line 43:
 > 모집단의 분포에 관계없이, > 모집단의 분포에 관계없이,
 > '표본의 평균'의 본포는 > '표본의 평균'의 본포는
-> 표본의 수가 증가하면+> 표본의 크기가 충분히 크면
 > 정규분포에 가까워진다 > 정규분포에 가까워진다
 는 이론이다. 는 이론이다.
Line 268: Line 268:
  
 3. 정규분포 모양 3. 정규분포 모양
 +[[https://www.science-emergence.com/Articles/How-to-plot-a-normal-distribution-with-matplotlib-in-python-/|참고사이트]]
 <code python> <code python>
 h = np.linspace(np.min(spl), np.max(spl), 100) h = np.linspace(np.min(spl), np.max(spl), 100)
Line 306: Line 307:
 {{topic>blog blogs -tag1 &desc&nocomment&nodesc&notags}} {{topic>blog blogs -tag1 &desc&nocomment&nodesc&notags}}
  
-{{tag>blog survey 설문조사 중심극한정리 큰수의법칙 정규분포}}+{{tag>blog survey 설문조사 중심극한정리 큰수의법칙 정규분포 쉽게설명}}
 ~~DISCUSSION~~ ~~DISCUSSION~~
  
  
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