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| blog:easy_nn [2020/04/21 01:20] – [마무리] prgram | blog:easy_nn [2025/07/07 14:12] (current) – external edit 127.0.0.1 | ||
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| 지금까지, | 지금까지, | ||
| - | 1) 퍼셉트론이란 인간의 신경세포를 본 떠 만든 모형으로 회귀분석과 같은 말이다. 2) 퍼셉트론 하나만으로는 비선형 문제를 풀 수 없어서 여러개를 겹쳐서 사용하는데, | + | 1) 퍼셉트론이란 인간의 신경세포를 본 떠 만든 모형으로 회귀분석과 같은 말이다. |
| + | 2) 퍼셉트론 하나만으로는 비선형 문제를 풀 수 없어서 여러개를 겹쳐서 사용하는데, | ||
| + | 3) 여러 층을 가진 인공신경망을 학습하기 위해, 오차를 최소화하는 데 경사하강법을 사용한다. | ||
| + | 4) 경사하강법은 오차를 미분하여 미분값의 방향으로 한 발짝식 움직이면서 최소값을 찾아가는 방법이다. | ||
| + | 5) 여러 층을 가지는 인공신경망에서는 미분값을 빠르게 계산하기 위해 오차역전파법을 사용한다. | ||
| + | 6) 오차역전파법은 합성함수 | ||
| 기본적인 딥러닝은 이렇게 이루어진다. 물론 과적합을 막기 위한 여러 방법들과 CNN, RNN, 강화학습 등 많은 변형들이 있지만 기본적으로는 동일한 매커니즘으로 이루어진다. 아직 많이 연구되고 있는 핫한 분야이기도 하고, 많은 변형들과 테크닉들이 포함되어 있기 때문에 단순히 이번 설명으로는 딥러닝에 대해서 모두 설명할 수는 없을 것이다. | 기본적인 딥러닝은 이렇게 이루어진다. 물론 과적합을 막기 위한 여러 방법들과 CNN, RNN, 강화학습 등 많은 변형들이 있지만 기본적으로는 동일한 매커니즘으로 이루어진다. 아직 많이 연구되고 있는 핫한 분야이기도 하고, 많은 변형들과 테크닉들이 포함되어 있기 때문에 단순히 이번 설명으로는 딥러닝에 대해서 모두 설명할 수는 없을 것이다. | ||
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| 많은 단점들이 개선되고 있고, 언젠가 해결될지도 모르겠지만, | 많은 단점들이 개선되고 있고, 언젠가 해결될지도 모르겠지만, | ||
| - | 마지막으로 KDnuggets 에 올라온 데이터 사이언스에 대한 불편한 진실에 있는 말을 염두해 볼 필요가 있겠다 (([[https:// | + | 마지막으로 KDnuggets 에 올라온 데이터 사이언스에 대한 불편한 진실에 있는 말을 염두해 볼 필요가 있겠다 (([[https:// |
| - | >실제 분석의 90%는 일반화 선형모델(GLM)으로 해결된다. | + | |
| + | > 95%의 일에는 딥러닝이 필요하지 않다 | ||
| + | > 실제 분석의 90%는 일반화 선형모델(GLM)으로 해결된다. | ||
| ===== Reference ===== | ===== Reference ===== | ||