Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- data_analysis:data_engineering [2020/01/14 02:18] – [SQL on Hadoop] prgram
+++ data_analysis:data_engineering [2025/07/07 14:12] (current) – external edit 127.0.0.1
@@ Line 34: / Line 34: @@
 Long Time Query 지원 여부는 해당 시스템이 데이터 웨어하우스 인프라스트럭처(Data Warehouse Infrastructure)에 적합한 시스템인지, 아니면 빠른 쿼리만을 처리하기 위한 분산 쿼리 엔진(Distributed Query Engine)인지를 결정한다.
-| \\  **Data Warehouse Infrastructure** | \\  **Distributed Query Engine ** |
+**Data Warehouse Infrastructure**
-|  \\ * ETL 작업: 데이터 변환 및 노이즈 제거, 파티셔닝 \\
-  * 다수 데이터 소스에 대한 통합
-  * 애드혹 질의(Ad-hoc Query)
-  * 타조(Tajo), 하이브(Hive)
-|  \\ * 수 초에서 수 분 까지 걸리는 쿼리를 수행하는 데 최적화 \\
-  * 빠른 응답을 가지는 애드혹 질의
-  * 중간 데이터 크기와 지원에 따라 질의가 다소 제약됨
-  * 임팔라(Impala), 프레스토(Presto)
-|
-~~DISCUSSION~~
+수 시간 이상 걸리는 쿼리 수행 가능\\
+ETL 작업: 데이터 변환 및 노이즈 제거, 파티셔닝\\
+다수 데이터 소스에 대한 통합\\
+애드혹 질의(Ad-hoc Query)\\
+타조(Tajo), 하이브(Hive)
+**Distributed Query Engine **
+수 초에서 수 분 까지 걸리는 쿼리를 수행하는 데 최적화\\
+빠른 응답을 가지는 애드혹 질의\\
+중간 데이터 크기와 지원에 따라 질의가 다소 제약됨\\
+임팔라(Impala), 프레스토(Presto)
 \\
+~~DISCUSSION~~