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--- data_analysis:work:b2b [2025/03/11 13:59] – [기업규모] prgram
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   * 오디언스에게 전달할 내용 : 한국 B2B 기업에서 데이타 기반 마케팅을 위한 데이터 수집/정리/분석/활용
   * 오디언스가 얻는 결과 : 한국 B2B 기업에서 데이터 기반의 마케팅 A-Z 를 익힌다. 시행착오를 줄인다.
+KYC (Know Your Customer)
+질문 50개
+  - 데이터 정리를 해야 하는 이유? - 잠재고객/ Cross-sell 공략
+  - 데이터 정리가 잘 되어 있나?
+  - 우리가 데이터 활용하고 있는 수준은?
+  - 데이터 활용을 위해 필요한 툴은? - excel/access로도 가능하다. Cloud/On Prem.
+  - 데이터 정리는 어떻게 해야 하나  - 고객단위 정의
+  - 그래서 우리나라 기업 수는 몇개인가?
+  - 데이터는 어디서 얻는가?
+  - 공공 데이터는 어떻게 활용하면 좋을까?
+  - 공공데이터 말고 아이디어는? - DNS/IP
+  - 사업자 번호가 없는데 어떻게 할까?
+  - 고객 분류는 어떻게 하는게 좋을까?
+  - 표준산업분류가 너무 복잡한데 어떻게 정리할까?
+  - 기업규모 분류는 어떤식으로 되어 있나?
+  - 종업원 수는 어떻게 알 수 있나? - 국민연금, 추정
+  - 사업자번호, 법인번호 만으로도 알 수 있는 정보는? - w/ 사업자등록증, 법인등기
+  - 어떤 지표를 관리하는 게 좋을까? - 수주잔고
+  - 기업고객 의사결정은 뭐가 다를까?
+  - 잠재 고객을 얻는 방법은? - nurturing
+  - 잠재 고객에게 어떻게 다가가면 좋을까? - E-mail, 우편, 콜드콜
+  - 다가갈 잠재 고객 리스트 얻는 방법 - Webinar, 전시회, ...
+  - 공공 고객은 어떻게 정리하고 공략? - 공공 hierarchy
+  - 공공 고객은 어떻게 정리하고 공략? - SW/ 나라장터
+  - 온라인/행동 데이터 활용은? - GA, 고객데이터 연결하기(ask GPT)
+  - 머신러닝 활용하는 방법은?
+  - 가설은 어떤 식으로 세우는게 좋을까?
+  - 개인정보는 어떻게 관리할까?
+  - 거래처 정보를 얻을 수 있는 방법은? - CRETOP
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     * Console : inqterm = 10000; 하면 1년단위 아닌 여러 해 단위로 추출 가능
   * [[https://gongsi.crefia.or.kr/portal/creditcard/creditcardDisclosureDetail15?cgcMode=15|여신금융협회 대형가맹점 명단]] : 매출액 3억 이상의 법인/개인 카드 가맹점
+  * [[https://cert.k-startup.go.kr/prdct/getListPrdct.do|중소벤처기업부 창업기업 확인 시스템]] : 제품정보 등
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 [[https://kssc.kostat.go.kr:8443/ksscNew_web/link.do?gubun=001#|통계청 한국표준산업분류]] : 9차 기준 1,940개 –> 업의 상황에 맞게 줄일 필요가 있음 [[:data_analysis:clustering|Clustering]]
+국세청 업종분류 : 사업자등록증 OCR
 표준산업분류 내의 기업수와 자사 침투율을 비교하여 유의미한 구분으로 통합