Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision | ||
blog:easy_clt_survey [2020/04/29 11:00] – [30이면 된다?] prgram | blog:easy_clt_survey [2025/07/07 14:12] (current) – external edit 127.0.0.1 | ||
---|---|---|---|
Line 6: | Line 6: | ||
[[blog: | [[blog: | ||
- | 마케터나 기획자로서 많이 접하는 것이 설문조사 일 것이다. 빅데이터 시대에 무슨 설문조사냐, 라고 하겠지만, 빅데이터 시대에도 여전히 고객 대상 설문조사, | + | 마케터나 기획자로서 많이 접하는 것이 설문조사 일 것이다. 빅데이터 시대에 무슨 설문조사냐 라고 하겠지만 빅데이터 시대에도 여전히 고객 대상 설문조사, |
<< | << | ||
Line 43: | Line 43: | ||
> 모집단의 분포에 관계없이, | > 모집단의 분포에 관계없이, | ||
> ' | > ' | ||
- | > 표본의 | + | > 표본의 |
> 정규분포에 가까워진다 | > 정규분포에 가까워진다 | ||
는 이론이다. | 는 이론이다. | ||
Line 201: | Line 201: | ||
===== Key Takeaways ===== | ===== Key Takeaways ===== | ||
지금까지 정말 간단한 설문조사에 대해서 알아보았다. 설문조사 뿐 아니라 많은 실험 등이 중심극한정리 덕분에 정규분포를 가정하고 그 바탕에서 복잡한 가설검정이나 추정치들을 구할 수 있게 된다. 학창시절에 배웠던 경험을 떠올리면서, | 지금까지 정말 간단한 설문조사에 대해서 알아보았다. 설문조사 뿐 아니라 많은 실험 등이 중심극한정리 덕분에 정규분포를 가정하고 그 바탕에서 복잡한 가설검정이나 추정치들을 구할 수 있게 된다. 학창시절에 배웠던 경험을 떠올리면서, | ||
+ | |||
+ | 이번에는 여론조사 예에서 그룹간 비교에 대해서 신뢰구간 간의 비교로 아주 간단히 살펴보았는데, | ||
* 빅데이터 시대라도 샘플링은 중요하다. | * 빅데이터 시대라도 샘플링은 중요하다. | ||
Line 212: | Line 214: | ||
===== Reference ===== | ===== Reference ===== | ||
+ | [[data_analysis: | ||
All of Statistics, Larry Wasserman, Springer, 2004 | All of Statistics, Larry Wasserman, Springer, 2004 | ||
Doing Data Science (데이터과학 입문), 레이철 슈트, 캐시 오닐, 윤영민 外역, 한빛미디어, | Doing Data Science (데이터과학 입문), 레이철 슈트, 캐시 오닐, 윤영민 外역, 한빛미디어, | ||
Line 265: | Line 268: | ||
3. 정규분포 모양 | 3. 정규분포 모양 | ||
+ | [[https:// | ||
<code python> | <code python> | ||
h = np.linspace(np.min(spl), | h = np.linspace(np.min(spl), | ||
Line 303: | Line 307: | ||
{{topic> | {{topic> | ||
- | {{tag> | + | {{tag> |
~~DISCUSSION~~ | ~~DISCUSSION~~ | ||