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--- blog:easy_clt_survey [2020/04/29 11:03] – [Key Takeaways] prgram
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 [[blog:easy_nn]]
-마케터나 기획자로서 많이 접하는 것이 설문조사 일 것이다. 빅데이터 시대에 무슨 설문조사냐, 라고 하겠지만, 빅데이터 시대에도 여전히 고객 대상 설문조사, 샘플링은 필요하다. 마케팅 KPI로 많이 활용되는 [[http://www.ciokorea.com/news/38953|NPS(Net Promoter Score,순 추천 고객 지수)]]는 물론이고, 데이터가 존재하지 않을 때 방향성을 잡기 위한 용도로, A/B 테스트에도 설문조사의 모집단과 표본추출의 개념이 포함되어 있다.
+마케터나 기획자로서 많이 접하는 것이 설문조사 일 것이다. 빅데이터 시대에 무슨 설문조사냐 라고 하겠지만 빅데이터 시대에도 여전히 고객 대상 설문조사, 샘플링은 필요하다. 마케팅 KPI로 많이 활용되는 [[http://www.ciokorea.com/news/38953|NPS(Net Promoter Score,순 추천 고객 지수)]]는 물론이고, 데이터가 존재하지 않을 때 방향성을 잡기 위한 용도로, A/B 테스트에도 설문조사의 모집단과 표본추출의 개념이 포함되어 있다.
 <<데이터과학 입문>> 에서는 빅데이터 시대의 모집단과 표본에 대해서 아래와 같이 서술하고 있다.
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 > 모집단의 분포에 관계없이,
 > '표본의 평균'의 본포는
-> 표본의 수가 증가하면
+> 표본의 크기가 충분히 크면
 > 정규분포에 가까워진다
 는 이론이다.
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 ===== Reference =====
+[[data_analysis:convergence_testing]]
 All of Statistics, Larry Wasserman, Springer, 2004
 Doing Data Science (데이터과학 입문), 레이철 슈트, 캐시 오닐, 윤영민 外역, 한빛미디어, 2014
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 . 정규분포 모양
+[[https://www.science-emergence.com/Articles/How-to-plot-a-normal-distribution-with-matplotlib-in-python-/|참고사이트]]
 <code python>
 h = np.linspace(np.min(spl), np.max(spl), 100)
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 {{topic>blog blogs -tag1 &desc&nocomment&nodesc&notags}}
-{{tag>blog survey 설문조사 중심극한정리 큰수의법칙 정규분포}}
+{{tag>blog survey 설문조사 중심극한정리 큰수의법칙 정규분포 쉽게설명}}
 ~~DISCUSSION~~