Facebook Posting Archive 20년 3월

2020-03-31 14:00:01 까지 총 124 개 포스팅 Archived (누적 278)
최신 Archive

20년 2월 Archive
최신 포스팅과 더 많은 소식은 Data.triviaz 좋아요, 팔로잉 해주세요

API사용,Python데이터정리,PHP최신현황 방법

| LINK | 2020-03-31 14:00:01 | 페이스북에서 보기 |
💡스냅 카메라, 그저 카메라로 재밌는 사진을 찍을 수 있는 앱이라고 생각했는데, 3월들어 다운로드가 10배이상 늘었다고 합니다.
구글 행아웃이나 스카이프와 연동이 되어서 재택근무 기조를 타고 사용이 늘고 있다는데요, 재밌는 영상 뿐 아니라 맨얼굴의 근무자들의 피부톤을 보정해 주는 기능을 쓴다고 합니다. 청소년 층인 주 이용자를 업무용 사용자까지 늘리는 가능성을 보여준 듯합니다.

More people want face animations for video chat, driving a 10-fold jump in downloads. www.bloomberg.com

| LINK | 2020-03-31 11:07:53 | 페이스북에서 보기 |
“작은 기업들은 값비싼 솔루션을 도입해 대규모 시스템을 구축해야만 데이터 마케팅이란 생각에서 벗어나는 게 중요합니다. 대기업 사례에서 보여지는 빅데이터 시스템만이 데이터나 시스템이 아니에요. 한곳이라도 고객 정보가 있을 테고, 그 정보가 바로 데이터죠. 많지 않은 고객이라 할 필요성을 못 느낀다거나 실망하는 것이 아니라, 오히려 더 집중해 정교한 데이터를 얻고 분석해 목표에 따라 마케팅을 할 수 있다고 생각을 전환할 필요가 있습니다”

지난 1월 개인정보보호법, 정보통신망법, 신용정보법 개정안을 일컫는 데이터 3법이 국회를 통과되면서 가명 정보 즉, 비식별 처리를 거친 개인 정보가 산업계에서 활용할 수 있는 길이 열렸습니다. 앞으로 산업 및 연구 분야에…. www.bloter.net

| LINK | 2020-03-31 08:29:42 | 페이스북에서 보기 |
💡우리들은 어린이들이 아무말이나, 누구말이나 듣는다고 생각하곤 합니다. 중국, 미국 등에서 실시된 연구에 따르면 어린이들이 AI스피커 등에서의 답변을 덜신뢰한다고 합니다. 가설이긴 하지만, 인터넷이나 AI스피커 등 기술이 인간이 자연적으로 믿게되는 속성은 아니라는 것인데요, 사람 말보다 인터넷의 말을 더 믿게되는 현재 생각해볼 만한 흥미로운 주제인 것 같습니다.

We tend to think of children as blindly trusting of whatever information comes their way. They’re not. www.technologyreview.com

| VIDEO | 2020-03-30 12:48:02 | 페이스북에서 보기 |
💡“도구를 가진 바보는 여전히 바보다”
기술의 발전으로 데이터를 통해 많은 것을 분석하고 자동화할 수 있습니다. 데이터과학자로서 가장 필요한 능력은 기술이 아니라, 공감능력, 커뮤니케이션스킬, 상상력, 리더십, 창의력 등 인공지능 기술이 할 수 없는 것들입니다. 무엇보다 이것들은 호기심이 중심이되어 얻을 수 있습니다. 중세의 르네상스의 번영처럼 예술가의 호기심을 가지고 데이터를 바라보는 관점을 가지는 것이 중요합니다.

How big data starts to drive the world, and what kind of skills will you need to interpret it? General Director of Alto Data Analytics, Jose Miguel Cansado, … youtu.be

| LINK | 2020-03-30 09:52:46 | 페이스북에서 보기 |
1. AI로 코로나바이러스 구조 분석, 바이두 등 대응책 개발 박차
2. 어그테크 기업, AI+클라우드 날개 달고 고공 성장 전망
3. 딥페이크 기술을 선용(善用)하는 사례 속속 등장
4. 美 에너지부, AI for Science 보고서 발표
💡딥페이크를 이용해 과거나 현재 인물의 영상을 쉽게 만들 수 있게 되면, 유명인들이 광고 출연하는 데 제약이 많이 줄게 되고, 그에 따라 새로운 초상권의 개념이 생길 것 같습니다.
https://spri.kr/posts/view/228...

소프트웨어정책연구소 - 소프트웨어 중심사회의 Think Tank 국가연구기관 spri.kr

| LINK | 2020-03-30 08:14:51 | 페이스북에서 보기 |
“이 제품과 관련된 상대방의 걱정과 고민, 상대방에게 부족한 지식과 정보들은 모두 채워줄 수 있고, 이 부분에서는 전문가라는 자신감이 생기면 클라이언트에 대한 부담이 확 줄어든다. 오히려 클라이언트들의 걱정거리를 들어주고 답을 찾아주는 사람이 되어 갑과 을이 바뀔 수도 있다. 그만큼 잘 준비하면 영업도 얼마든지 잘할 수 있다는 믿음이 생겼다.”

국내외 IT, 마케팅, 비즈니스 소식을 전하는 스타트업 미디어 www.mobiinside.co.kr

| LINK | 2020-03-29 12:00:17 | 페이스북에서 보기 |
💡AI를 통해 코로나바이러스와 싸운다는 기사들이 여기저기서 나오고 있는데, 이에대해 회의적인 시각을 보이는 기사입니다. 의료쪽에 지식이 짧은 저도 그런 기사를 반신반의하고 있었는데, 현재 쓰이고 있는 방법들과 한계에 대해서 설명하고 있습니다. 저자는 인공지능이 전염병에 큰도움이 될수는 있지만, 아래이유로 '지금은 아니다'라고 하고 있습니다. 바이러스의 전파 예측, 진단, 치료측면에서 보시죠

- 전파 예측 : 전파의 초기에 유명해진 블루닷 등 기업이 사용한 NLP는 사태가 퍼지고 심화되면서 가짜뉴스 등으로 신뢰성 있는 데이터를 얻기 힘들어지고 있다. 다른 모형에서도 개개인의 행동, 심지어 병원내에서의 활동들도 알기힘들고, 각국의 개인정보 이슈와 신뢰성 이슈로 데이터가 부족한 상황이다.
- 진단 : 이미지분류를 통해 진단할 수 있다고 하지만, 감염되었다고 신체특징이 바로 발현되지 않는다는 문제가 있다. 훈련데이터도 부족한 이런 상황에 성능좋은 모델도 없는 상황이다.
- 치료제 발견 : 발견을 효율적으로 할수 있으나 여전히 많은 시간이 걸린다. 바이러스변이에 대해서도 현재는 알고있는 정보가 부족하다.

인공지능이든 뭐든 도움이 되어 빨리 상황이 나아졌으면 좋겠지만, 인공지능이 만능이 될 수는 없고 기술과 그 이면의 제반사항을 통해 한계를 명확히 아는것이 중요할 것입니다.

Some things need to change if we want AI to be useful next time, and you might not like them. www.technologyreview.com

| LINK | 2020-03-29 10:03:45 | 페이스북에서 보기 |
💡인스타그램, 유튜브, 틱톡 등 소셜미디어에서 직소퍼즐 열풍이 불고 있다고 합니다. 소셜미디어에 공유하기 좋기도 하고, 소셜미디어로부터의 디지털디톡스의 방편으로, 명상으로 인기를 얻는다고 하네요.
디지털화가 심해질수록 반대로 예전의 아날로그 취미들이 새로운 형태로 주목을 받게 되는 것 같습니다.

Instagram, TikTok, and YouTube are suddenly full of people earnestly completing jigsaw puzzles. What’s going on? www.technologyreview.com

| LINK | 2020-03-29 09:03:32 | 페이스북에서 보기 |
“인공지능은 단지 게임 분야 뿐 아니라 예술에서 과학에 이르기까지 인간이 노력을 기울이는 모든 분야에 그 혜택을 미칠 것이다. 인공지능은 우리를 더욱 똑똑하게 만들 수 있다.”

인공지능의 발전은 사람의 지능에 어떤 영향을 미칠까?인공지능이 발전할수록 사람들은 인공지능이 제시한 해결책을 실행하는 일을 많이 할거 같고, 그러다 보면 생각하는 역량은 떨어질 거 같다는 생각을 해왔는데, 인공지능 … techit.kr

| PHOTO | 2020-03-28 18:10:56 | 페이스북에서 보기 |
💡멀티팩터,김영준,2020★★★☆
「골목의전쟁」의 저자로 유명한 김영준님의 새책입니다. 생각에관한생각, 넛지 등에서 볼 수 있는 행동경제학 이론, 나심탈렙의 운에 대한 생각 등을 한국 기업예시에 적용해서 설명하였습니다. 성공에 대한 후행적 분석을 경계하고, 언론이나 자기계발서에서 주장하는 노력, 고난, 리스크테이킹보다 기존에 가진 자원,운이 중요하다는 점을 강조하고 있습니다.
저는 책에서 무신사, 스타일난다의 예시가 가장 재밌었습니다.
본인의 책이 성공했던 비결을 분석해본 부분도 있네요. 저자분 페이스북에서 언급한바로는 현재 코로나 사태때문에 홍보에 차질이 생기는 바람에 책에서 강조하는 '시기'의 중요성을 체감하고 계신듯 합니다.

💡멀티팩터,김영준,2020★★★☆
「골목의전쟁」의 저자로 유명한 김영준님의 새책입니다. 생각에관한생각, 넛지 등에서 볼 수 있는 행동경제학 이론, 나심탈렙의 운에 대한 생각 등을 한국 기업예시에 적용해서 설명하였습니다. 성공에 대한 후행적 분석을 경계하고, 언론이나 자기계발서에서 주장하는 노력, 고난, 리스크테이킹보다 기존에 가진 자원,운이 중요하다는 점을 강조하고 있습니다.
저는 책에서 무신사, 스타일난다의 예시가 가장 재밌었습니다.
본인의 책이 성공했던 비결을 분석해본 부분도 있네요. 저자분 페이스북에서 언급한바로는 현재 코로나 사태때문에 홍보에 차질이 생기는 바람에 책에서 강조하는 '시기'의 중요성을 체감하고 계신듯 합니다. www.facebook.com

| LINK | 2020-03-28 14:18:26 | 페이스북에서 보기 |
💡보통의 데이터과학자들은 STEM 기반의 배경을 가지고 있습니다. 기계와는 소통이 쉽지만, 사람들과는 어려움을 가지고 있습니다. 이런 측면에서 예술가들이 사람들과 소통하는 방법을 배울필요가 있겠습니다.
1. 데이터를 아름답게, 시각화
2. 클라이언트는 단순한 답이 아니라, 이해가능하고 '공명'하는 결과를 원한다.
3. 회사의 규칙을 따르면서도, 예술가의 창의성을 추가하자
4. 기업인으로서 사람을 논리적으로만 설득하지말고, 그 이면의 인간으로서 결과를 '느낄' 수 있도록 포장하자.

Because you’ll have to deal with non-nerds, too towardsdatascience.com

| LINK | 2020-03-28 10:54:18 | 페이스북에서 보기 |
“쇼핑몰 등에서 상품 데이터 추적을 위해 하는 작업은 의외로 반복적입니다. 그런데 이 작업을 개발자 없이 마케터가 스스로 하려면 꽤 시간이 걸리더라고요. 특히 인력이 상대적으로 부족한 중소형 쇼핑몰 사업자는 간단한 고객 행동 데이터 수집, 광고 성과 추적에도 어려움을 겪는 것을 보았습니다.”

원스톱 커머스 마케팅 솔루션 ‘태거스’ 개발한 진희종 대표를 만나다 www.bloter.net

| LINK | 2020-03-28 08:48:52 | 페이스북에서 보기 |
💡문제해결의 성과 : 다같이<모두혼자<섞어서
1. 정보수집, 공유에는 협업이 낫고
2. 문제풀이에는 혼자가 낫다고 합니다.
1정보수집→2문제해결→1솔루션공유 순으로 업무를 하는게 가장 좋다고 합니다.
각자 업무에 따라 적합한 근무형태를 설계해보는게 좋겠습니다.

(No image) Hi, With all this solo time, I wondered if any researchers had studied the effects of working alone. Does it increase productivity? Or make it worse? Stanford researchers set out to answer this precise question. They had teams of volunteers work on a problem and divided them into groups with di… mailchi.mp

| LINK | 2020-03-27 21:03:42 | 페이스북에서 보기 |
💡※링크는 아래쪽에
구글과 Oxford Internet Institute에서 AI에 대한 오해와 기초를 알리기 위해 인공지능의 AtoZ 라는 사이트를 오픈했습니다. 일반인이 인공지능에 대해서 이해하기 쉬운 용어로 설명이 돼 있는듯 합니다.
Y는 you입니다. 인공지능이 세상을 이해하기 위해서는 나라는 한사람을 이해할 수 있어야 한다는 것이죠.
https://atozofai.withgoogle.co...

Google and the Oxford Internet Institute have launched an 'A-Z of AI' that explains the fundamentals of artificial intelligence. venturebeat.com

| LINK | 2020-03-27 17:34:22 | 페이스북에서 보기 |
“시청률은 새로운 방송의 문법을 어디까지 반영하는가”
💡시청률로만은 알기힘든 음악방송의 존재이유네요.
현재 시청자들의 행태와 맞지 않는다는 것을 모두 알면서 시청률이라는 지표를 사용하고 있습니다.
여러 플랫폼의 시청을 통합하는 지표를 개발하고 있다고 알고있는데, 지표를 잘못사용하면 현상을 잘못 파악할 수 있기에, 새로운 지표 개발이 필요할 것 같습니다.

3월 13일 금요일 기준, 음악방송 시청률 스코어는 이렇다. 엠카운트다운 시청률 0.3% / 뮤직뱅크 0.9% / 인기가요 1.1% / 음악중심 1.1%. 낮잠 자다가 실수로 틀어놓았다고밖에는 설명되지 않는 시청률이다. 이런데도 대체 어떻게 음악…. ppss.kr

| LINK | 2020-03-27 09:36:19 | 페이스북에서 보기 |
💡비즈니스를 위해 분석을 한다면, 비전문가들과 커뮤니케이션이 무엇보다 중요합니다. 그들이 이해할 수 있는 언어로, 모형보다 비즈니스 영향도로 대화를 해야 할 필요가 있습니다.
1. 기술적 필요가 아닌, 비즈니스적 필요에 대해서
ex. recall을 줄여야 한다 → 잘못 탐지되는 비율을 줄여야 한다
2. KPI는 비즈니스적으로 의미있게
loss, accuracy, f1 등 기술적 KPI보다, 풀고자 하는 문제로! 작업시간단축, 고객만족도 등
3. 일관된 용어를 사용

Your choice of words matters. towardsdatascience.com

| LINK | 2020-03-27 07:46:12 | 페이스북에서 보기 |
“하지만 구글은 AI의 현 수준을 알고도 범죄성 콘텐트를 지우기 위한 '인간의 노력'을 추가하지 않았다. 게이트키핑 의무에 소홀했거나, 사람과 기계 모두 무지했거나, 둘 다다.”

구글이 텔레그램 집단 성착취 사건(n번방 사건) 피해자들에게 2차 가해가 될 수 있는 검색어와 검색 결과를 계속 노출해왔단 사실이 24일 알려졌다. 이에 대해 구글 관계자는 “23일부터 삭제 조치를 위한 알고리즘이 업데이트 되….. news.joins.com

| LINK | 2020-03-27 07:40:58 | 페이스북에서 보기 |
💡자율주행 반려견 산책서비스가 나올 수도 있겠네요.

<오! 클릭> 마지막 검색어는 반려견 '드론 산책'입니다. 지중해의 섬나라인 키프로스의 한 남성이 코로나19로 외출이 금지된 상황에서도 자신의 반려견을 산책시킬 아이디어를 내놨습니다. news.sbs.co.kr

| LINK | 2020-03-26 15:35:02 | 페이스북에서 보기 |
💡유명 벤처캐피탈인 '앤드리슨호로위츠' 블로그에 게재된 글입니다. 인공지능, AI를 표방하는 기업들은 많은데, 생각보다 크게 성장한 기업들이 많지 않다는 생각을 하고 있었는데, 공감이 가는 글이라 요약/ 번역 및 몇가지 참고자료를 공유드립니다.
http://triviaz.net/blog:ai_vs_...

인공지능, AI를 표방하는 기업들은 많은데, 생각보다 크게 성장한 기업들이 많지 않다는 생각을 하고 있었는데, 공감이 가는 글이라 요약/ 번역 및 몇가지 참고자료를 공유드립니다. triviaz.net

| LINK | 2020-03-26 12:07:12 | 페이스북에서 보기 |
💡미래를 대비해서 생각해보아야 할 큰 다섯가지 흐름입니다. 각각에 대해 생각해보시면 좋을것 같습니다.
1. 자산소득의 불균형
2. 데이터의 증가 : 저장공간, 컴퓨팅성능, 개인정보..
3. 온난화 : 해수면상승, 이상기후, 주거지의 변화
4. 사라지는 언어: 세계 1/3의 언어가 1천명 미만이 사용
5. 고령화

These are the big trends of the coming decades that need to be considered for any new technologies to be successful. www.technologyreview.com

| LINK | 2020-03-26 09:18:46 | 페이스북에서 보기 |
“이러한 감시 기술로 사회를 통제하는 일은 코로나 바이러스 종식 이후에 금지해야 하며, 정부의 개인 정보 활용 한계도 명확하게 해야 한다고 지적한다”

“개개인을 통제하려는 더 침략적 정부의 계획에 문을 열어주는 것일 수 있다.”지난 23일(현지 시각) 뉴욕타임스는 세계 각국이 코로나 바이러스 .. news.chosun.com

| LINK | 2020-03-26 08:02:24 | 페이스북에서 보기 |
“지금의 조직구조보다 비즈니스 문제 해결이 중요하다.
조직이 기술의 발전에 따라 변화해야 한다.”

클라우드 도입을 통한 '디지털 트랜스포메이션'(DT)을 모색하는 기업들이 늘고 있다. 하지만 DT는 단순히 회사의 IT 인프라를 클라우드로 옮기면 끝나는 작업이 아니다. IT 인프라에서부터 조직 구조까지 재구성하며 클라우드 네….. www.ttimes.co.kr

| PHOTO | 2020-03-25 17:26:38 | 페이스북에서 보기 |
💡틀리지않는법, Jordan Ellenberg, 2014 중에서

💡틀리지않는법, Jordan Ellenberg, 2014 중에서 www.facebook.com

| LINK | 2020-03-25 12:39:05 | 페이스북에서 보기 |
💡'AI powered' 라는 수식어에 질문해봐야 할 것.
비전문가라도 이정도는 질문해보고 상식적으로 옥석을 가리는데 활용해보면 좋을듯합니다.
1. 무슨 모델을 썼는가?
2. 정확도. 하지만 어떤 기반에서 계산되었는지? 모형적합에 사용되지 않은 데이터로 계산되었는지?
'가장 좋은 정확도는 모형이 만들어진 이후에 생긴것'
3. 모형의 목적이 무엇인지, 그에 적합한 데이터를 사용했는지? 상관관계와 인과관계 중 어떤것인지? 활용된 데이터(샘플)가 전체를 대표하는지?

Does artificial intelligence and machine learning seem like black boxes? Here are some basic questions to open their lids . towardsdatascience.com

| LINK | 2020-03-25 09:14:03 | 페이스북에서 보기 |
“국내 통신사들은 수용 가능 데이터 용량을 100%로 가정할 때 최소 40%를 여유 용량으로 남기는 기준을 유지하고 있다는 설명이다”
“국내에서 소화하는 트래픽은 비교적 철저히 관리할 수 있지만 국제망은 우회망 확보, 용량 증설 등에 시간이 필요해 면밀한 감시 체계를 유지하는 수밖에 없다”
💡유럽에서는 유튜브 넷플릭스가 영상 화질을 낮추는 등 조치를 취하고 있는데, 그래도 우리나라는 아직 괜찮다고 합니다.

EU 내 OTT 기업들 화질 낮춰국내도 트래픽 크게 늘었지만 데이터망 예비 용량 최소 40% 둬 장석영 과학기술정보통신부 제2차관이 24일 세종 과기정통부 영상회의실에서 인터넷 트래픽 등 ICT서비스 안정성 점검 회의.. www.hankookilbo.com

| LINK | 2020-03-25 07:17:13 | 페이스북에서 보기 |
“딥핑소스는 데이터에서 개인 식별정보를 삭제하는 동시에 AI 개발에 필요한 정보를 보존한다. 문자·표정 인식 등 다양한 응용 분야에서 원본 데이터와 거의 동일한 수준으로 데이터를 활용할 수 있다는 게 강점이다. 기존의 익명화는 데이터에서 삭제가 필요한 요소를 인지하고 없애는 방식이었다면 딥핑소스는 모든 데이터를 부수고, 무엇을 남길지 택한다”

영상·이미지 데이터에서 프라이버시 침해로 이어질 수 있는 개인 식별정보를 지우는 방법은 크게 두 가지다. 하나는 얼굴을 뿌옇게(블러링·Blurring) 만들거나 잘라내는 것이고, 다른 하나는 사람이 식별할 수 없도록 모든 영상·… www.bloter.net

| LINK | 2020-03-24 21:48:03 | 페이스북에서 보기 |
“그러나 정보의 양과 질에 집착하거나 부족함을 느껴 더 많은 정보를 찾아야겠다는 생각에 사로잡히는 순간 올바른 의사결정이 어려워진다는 사실에 주목해야 합니다. 스탠포드 대학교의 심리학자 앤소니 바스탈디(Anthony Bastardi)는 일부러 한 가지 정보를 모호하게 만들어 그 정보에 집착하게 만들면 의사결정의 질이 나빠진다는 결론을 내렸습니다”
💡인간은 생각보다 많이 비합리적인 동물입니다. 정보를 처리해서 사람을 설득해야 하는 입장에서는 이런 인간의 심리에 대한 이해가 필요하겠습니다.

'아는 것은 힘'이라는 말이 있습니다. 그래서인지 우리는 어떤 사안에 대한 정보가 많으면 많을수록 뛰어난 의사결정을 할 수 있다고 생각하곤 합니다. 결정을 내리기 전에 다양한 소스에서 가능한 한 많은 데이터.. infuture.kr

| LINK | 2020-03-24 19:17:27 | 페이스북에서 보기 |
💡로봇팀 인간팀 협업팀 셋 중 협업팀이 성과가 가장 좋았다는 연구결과가 있네요. 어떻게 협업해서 시너지를 확대할 수 있을지 고민해보는 것이 미래를 대비하는 좋은 자세이겠습니다. 그를 위해 인공지능의 원리를 아는것이 새로운 교양이 되지 않을까요?
“기술이 빠르게 진화하는 새로운 시대에 AI와 로봇이 할 수 없는 일을 인간이 하기 위해서는 기술, 데이터, 그리고 사람에 대한 근본적인 이해가 필요하다고 이야기했다. 산업혁명 시대의 패턴에서 배운다면 기술과 경쟁하는 것이 아니라 기술과 공생함으로써 새로운 일자리가 탄생한다. 그리고 이 공생의 영역은 인간 고유의 강점인 호기심, 창의력, 감성적 소통을 극대화하는 부분에 있다.”

현대의학과 과학의 발전 덕분에 100세까지 너끈히 살 수 있는 센티내리언(centenarian) 시대가 열리고 있다. 기대수명의 증가는 아이러니하게도 우리가 일상을 유지하기 위한 ‘무한 노동’을 더 오래해야 한다는 것을 의미한다. … www.donga.com

| LINK | 2020-03-24 12:36:18 | 페이스북에서 보기 |
💡[데이터가 적을때]
모든 기업이 빅데이터를 가질 수는 없을 것입니다. 이미 가지고 있는 데이터로 머신러닝을 해야할 경우가 있을텐데요. 가져야 할 마음가짐, 기술적으로 시도해볼 만한 방법들에 대한 글입니다.
1. 데이터가 적은만큼, 이 데이터가 어디까지 일반화될 수 있는지 한계를 명확히 알아야 한다.
2. 그래도 최대한 빠르게 데이터를 수집할 수 있도록 시스템을 정비하자
3. 데이터 증강, fake 데이터 만드는 것을 시도하자
4. k-fold CV를 사용하자
5. 이미지, 텍스트 등이면 전이학습을 이용하자
6. 약한 학습기들을 앙상블해서 학습하자

Because more often than not, that’s what you’re gonna get. towardsdatascience.com

| LINK | 2020-03-24 07:42:51 | 페이스북에서 보기 |
💡뉴욕타임즈의 시각화 기사는 데이터를 쉽게 전달하는 방법의 참고서 같습니다. 스마트폰 위치 데이터를 분석해서 얼마나 이동이 줄었는지를 보여주는 사례입니다. 색의 대비가 확연히 느껴지네요.

Much of the country has ground to a halt. But not all of it. www.nytimes.com

| LINK | 2020-03-23 19:34:54 | 페이스북에서 보기 |
💡뉴스나 광고물 여기저기서 파이차트를 많이 볼 수 있는데요, 실제로 사람들이 사각형보다는 원형의 모양을 더 좋아하기 때문인 것 같습니다.
하지만, 연구결과에 따르면 사람들이 막대그래프를 파이차트 보다 더 잘 해석한다고 합니다. 파이차트 요소들의 각도 90도를 기준으로 과소평가 또는 과대평가를 한다고 하는데요. 정확한 정보전달이 목적인지statistical, 독자들을 스토리로 이끌어 갈것인지informational에 따라 차트 선택이 중요하겠습니다.
또한 독자입장에서는 파이차트가 나오면 한번 더 생각해보는 습관을 길러야겠죠

Loathed by experts, pie charts persist for a very simple reason. qz.com

| LINK | 2020-03-23 14:14:30 | 페이스북에서 보기 |
💡논문 작성에 만족할 것이 아니라 서비스로의 확장을 원한다면, 겉으로 보이는 모형보다 숨은 비용들에도 신경써야 합니다.
모두 모델링 테크닉과 정확도, 데이터의 양, 학습 속도가 빠른지에 관심을 가집니다. 하지만, 수면 밑에 있는 데이터 수집, 라벨링, 클렌징 작업을 무시하면 실제 서비스에 활용하기는 어려울 것입니다. 또한, 기반에 깔린 인프라와 체계도 모형의 확장성과 활용에 중요한 부분입니다. 적절한 자동화와 시간 단축으로 trial/fail 사이클을 빨리 수행하는 것도 중요합니다.

And Three Things You Can do to Avoid it Happening to you. towardsdatascience.com

| LINK | 2020-03-23 13:01:08 | 페이스북에서 보기 |
“그런데 음악 실시간 재생 서비스의 사용량은 크게 줄었다. 온라인 미디어 쿼츠에 따르면, 현재 유럽에서 코로나 확산세가 가장 심각한 이탈리아의 경우 세계 1위 음원 스트리밍 업체 스포티파이 음악 재생 수(인기 상위 200곡 기준)가 지난 17일 기준으로 2주일 만에 23% 떨어졌다.”
💡스트리밍이 다 같진 않네요.
음악은 사람들이 외부활동을 활발히 해야 많이 듣는다고 합니다.

유럽에서 신종 코로나가 확산하자, 온라인 동영상 서비스 업체인 넷플릭스가 19일(현지 시각) 유럽에서 당분간 영상 스트리밍(재생) 품질을 낮추기.. m.chosun.com

| LINK | 2020-03-23 09:54:32 | 페이스북에서 보기 |
“그런데 신입사원 면접에서 AI가 표정을 분석해 부정적인 감정을 지닌 사람을 걸러내거나 공항에서 입국자의 얼굴 표정을 AI가 분석해 잠재적인 테러리스트를 골라내는 식으로 활용된다면 어떨까. 심지어 재판장에서 AI의 평가를 토대로 판사가 “피고는 반성의 기미가 없다”며 괘씸죄를 추가해 형량을 올려 선고를 내린다면 어떨까. ”
💡데이터 내에서는 성능이 좋을 순 있겠지만, 표정과 감정을 연결시켜 라벨링하는 사람의 오류를 간과해선 안되겠습니다.
데이터만 볼 것이 아니라, 근본적으로 그게 가능한 것인지, 실행했을 때 파급력, 리스크는 어떨지 고민해보는 것도 중요하겠습니다.

눈둘레근까지 움직이는 뒤센 미소의 극단적인 예인 눈웃음은 보는 사람도 즐겁게 한다. 웃는 사람의 진심이 ‘확실하게’ 느껴지기 때문 아닐까. 그러나 몇몇 연구결과에 따르면 뒤센 미소가 꼭 진짜 미소인 것은 아니… m.dongascience.donga.com

=== 💡데이터읽기의 기술,차현나,2019
… ===
| PHOTO | 2020-03-22 21:20:05 | 페이스북에서 보기 |
💡데이터읽기의 기술,차현나,2019
지식의 저주를 항상 경계하면서, 목적과 수단을 혼동하지 않도록 해야합니다.

💡데이터읽기의 기술,차현나,2019
지식의 저주를 항상 경계하면서, 목적과 수단을 혼동하지 않도록 해야합니다. www.facebook.com

| LINK | 2020-03-22 19:18:10 | 페이스북에서 보기 |
💡사람들 통념과 다르게 20대보다 4,50대가 창업한 스타트업이 성공확률이 높다는 유명한 기사입니다. 몇가지 느낀점을 공유합니다.
1. 자동차사고보다 항공기사고를 더 걱정하듯이, 언론에서 크게 보도한, 사람들의 기억에 강렬한 사례들이 사고를 왜곡한다.
2. 지식보다 경험, 아이디어보다 해내는 능력이 중요하다.
Q. 실패와 시도를 반복하는 사람들도 있을텐데, 첫창업의 나이나 시도 횟수 같은 변수를 고려해볼 필요도 있겠다. 짧은 검색으로는 못찾겠다

The most successful entrepreneurs aren’t 20-somethings. hbr.org

| LINK | 2020-03-22 19:17:21 | 페이스북에서 보기 |
💡재택근무가 업무 효율에는 좋지만, 과연 창의적인 아이디어 발굴에는 좋은가? 에 대한 물음을 던지는 글입니다. 제가 재택근무했을 때도 면대면으로 아이디어를 공유할 수 있는 기회가 아쉬웠습니다. 재택근무 논의 뿐 아니라, 논의를 확장해서 커피브레이크 같은 시간을 정례화해보는 것도 좋을듯 합니다.
http://triviaz.net/blog:remote...

코로나19를 계기로 재택근무가 주요한 근무방식의 하나로 자리 잡을 가능성이 크다. 하지만 재택근무하면서 성공한 회사도 있지만 스티브 잡스나 자포스의 토니 셰이는 재택근무를 반대한다. 앞으로 출근과 재택근무를 어떻게 … www.ttimes.co.kr

| LINK | 2020-03-22 10:24:08 | 페이스북에서 보기 |
“이 보고서에서는 좋은 콘텐츠가 업체 선정에 필수적이라고 밝혔다. 실제로 콘텐츠를 다운받은 약 30%는 해당 콘텐츠 소스를 100명 이상의 동료들과 공유하고 또 다른 31%는 25~100명의 비즈니스 동료들과 공유한다고 답했다.”

코비드-19로 전 세계 모든 산업에서 각종 행사와 대형 회의가 취소되고 언제 다시 개최할 수 있을지 모르는 상황에서 잠재 고객 창출을 위한 수단으로 콘텐츠 마케팅이 필수가 됐다.그러나 새로운 보고서에 따르면, 콘텐츠 마케…. www.ciokorea.com

| LINK | 2020-03-22 10:23:10 | 페이스북에서 보기 |
” 월마트를 제외하고 미국 내 슈퍼마켓 체인에서 가장 큰 수입원은 매장 위치에 따라 제품 진용을 달리 책정해 광고비를 받는 입점 수수료다. 상품 판매에서 나오는 이윤은 수입원 중 네 번째에 불과하다. 그러니 다음에 슈퍼마켓에 갈 일이 있거든 너무 놀라지 않기를 바란다. 슈퍼마켓은 그저 식료품을 들여와 중간 이윤을 붙여 판매하는 업체가 아니다. 브랜드에 대한 관심을 끌고 그런 관심을 판다는 측면에서 보면 소매 업체보다는 미디어 회사에 가깝다.“

요즘 여기저기에서 볼 수 있는 디지털 트랜스포메이션이라는 용어는 기술로 뭐좀 바꿔보자는 의미를 담고 있다. 테크 회사들의 공세에 직면한 기존 기업들이 IT로 경쟁력을 키우는 관점에서도 디지털 트랜스포메이션에 대한 관… www.bloter.net

| LINK | 2020-03-21 20:08:55 | 페이스북에서 보기 |
💡Data-Driven Marketing을 위해서 가장 중요한 것이 데이터입니다. 활용을 위해서는 그저 쌓인 데이터가 아닌, '마케팅'을 위한 데이터가 있는지, 활용 가능한 수준인지 확인해 보는 것이 중요합니다. 현재와 과거의 고객의 '현황'과 그 '변화'를 '빠르게' 추출할 수 있는지가 관건일 것입니다.
http://triviaz.net/blog:do_you...

데이터 기반 마케팅의 중요성이 부각되고 있다. 하지만, 일반 기업에서는 여러모로 혼란스럽고 어려운 것이 사실이다. ” “ 빅데이터, 인공지능이 유행하니 우리도 마케팅에 인공지능을 써보자! triviaz.net

| LINK | 2020-03-21 15:49:37 | 페이스북에서 보기 |
“전략을 사전에 모두 계획해 놓을 수는 없다. 현실적으로 어느 정도 앞을 내다보면서 상황에 따라서 적절히 대처해 나가야 한다. 명확하게 의도하기보다는 행동 하나하나가 모이고, 이때마다 학습하는 과정을 통해서 전략의 일관성이나 패턴이 형성되는 것이다”
💡누가 장기계획이 뭐냐라고 물어보면 장난스레 '불확실한 세상이라 Lean하게 살려고합니다'라고 말하곤 합니다. 행복하게 잘 살고싶다는 변하지 않는 목표를 세우고, 쌓이는 시행착오로 조금씩 진로를 수정하는 것이, 데이터를 다루는 사람들이 지녀야 할 마음가짐이 될 수 있지 않을까 생각해봅니다.

당신은 마스크를 몇 개 정도 보유하고 있는가. 신종 코로나바이러스로 마스크 품귀 현상이 빚어지고 있다. 언론 보도에 의하면, 최근 중국에선 부를 과시하는 수단으로 마스크를 자랑하는 현상이 나와 씁쓸함을 자아내고 있다….. platum.kr

| LINK | 2020-03-21 06:29:29 | 페이스북에서 보기 |
💡보통 데이터 클렌징을 통해 누가, 언제, 어디서, 무엇을 을 찾고, 어떻게 행동했는지를 분석합니다. 육하원칙이라는 간단한 프레임워크에서 빠진 '왜' 를 항상 질문해야 extrapolation에 더 적합한 분석이 될 것입니다.

“디지털 트윈(Digital twin)은 컴퓨터 기반의 가상공간에 물리적(Physical) 공간에서 이뤄지는 사물의 쌍둥이를 만들고, 현실에서 발생할 수 있는 상황을 컴퓨터로 시뮬레이션 함으로써 결과를 미리 예측하는 기술을 말한다.
1. 육하원칙 : 데이터를 모아 사용자에게 의미 있는 정보를 추출하고, ‘누가’, ‘언제’, ‘어디서’, ‘무엇을’에 해당하는 내용을 찾는 단계를 거치게 된다.
2. 어떻게 : 데이터 기반의 정보분석에는 특정 상황이나 환경 변화에 대응이 어렵다는 한계가 존재했다.
3. 최근 육하원칙의 ‘왜’에 해당하는 ‘지혜의 단계’를 시뮬레이션을 통해 구현하는 ‘BAS(Big data+AI+Simulation)’는 디지털 트윈의 가장 이상적인 모델로 손꼽히는 기술이다.

[공학저널 김하늬 기자] 최근 스마트시티 등 스마트산업의 성장과 더불어 각광받고 있는 디지털 트윈(Digital twin)은 컴퓨터 기반의 가상공간에 물리적(Physical) 공간에서 이뤄지는 사물의 쌍둥이를 만들고, 현… www.engjournal.co.kr

| LINK | 2020-03-21 06:29:07 | 페이스북에서 보기 |
💡올해 데이터 분석하는 사람들이 공감하실 얘기인 듯 합니딘. 지금과 같은 아웃라이어 같은 상황에서 생긴 데이터들을 어떻게 처리해야 할지 머리가 아플거 같네요. 아웃라이어라고 버리기에는 기간도 길고, 그대로 가져다 쓰기에는 이런 케이스들이 역사적으로 많지 않아서 성능에 영향을 줄거 같습니다. 도메인 지식으로 이것저것 시도해보는 방법 밖에 없겠죠? OTL

The effects of coronavirus will ripple through data science projects towardsdatascience.com

| LINK | 2020-03-21 06:28:33 | 페이스북에서 보기 |
“능력이 70퍼센트 정도인 직원이 그 일을 수행한다면, 아마도 리더 자신이 수행하는 것과는 '흥미롭고 기존과 다른' 방식으로 일을 완수할 가능성이 크다. 부족한 30퍼센트의 능력이 새로운 방식을 수용하는 창의적 공간이 되는 것이다”
💡능력이라는 것을 객관적으로 검증할 수 있는 방법이 많지 않기도 하고, 기회가 없어서 그렇게 보이는 것, 운과 실력을 혼동하는 인과성 오류 등도 많을 겁니다. 또 그냥 방향이 다른 것일 수도 있죠. 위임을 잘하는 것도 큰 역량 중 하나입니다.

가능한 한 직원에게 일을 위임하는(시키는) 것이 여러 가지 측면에서 긍정적이라는 점을 지난 글에서 설명한 바 있다. 그런데 많은 리더들이 업무위임의 효과를 알면서도 정작 일을 시키기가 쉽지 않다는 어려움을.. infuture.kr

| LINK | 2020-03-20 18:50:21 | 페이스북에서 보기 |
💡데이터과학자로 일하고 있는 Caitlin Hudon 이 트위터에서 자신의 육아전후의 시간에 대해 시각화한 표입니다. 육아의 어려움, 시간이 지나면서 변화하는 모습을 잘보여주는 시각화 예시인 것 같습니다.

“The way you spend your time changes significantly when you have a baby (especially if you're a woman who decides to breastfeed). I think this is best explained visually. Here's what my time looks like before and after:” twitter.com

| PHOTO | 2020-03-20 13:46:12 | 페이스북에서 보기 |
💡만물의 공식, 루크도멜, 2014 중에서..
컴퓨터의 작동, 데이터가 어떻게 인공지능이 되는지 등 본질을 알아야, 휘둘리지 않고 길이 보입니다.

💡만물의 공식, 루크도멜, 2014 중에서..
컴퓨터의 작동, 데이터가 어떻게 인공지능이 되는지 등 본질을 알아야, 휘둘리지 않고 길이 보입니다. www.facebook.com

| LINK | 2020-03-20 12:59:28 | 페이스북에서 보기 |
💡 갑자기 재택근무가 늘어나면서, 인터넷이 느려지는 현상이 생기고 있고, 장애 상황이 생길 수도 있다는 기사입니다. 안정적이고 대역폭이 높은 회선을 비싸게 쓰는 기업에 비해 가정 인터넷은 취약할 수밖에 없겠죠. 우리나라의 경우는 상대적으로 광랜이 많이 깔려있고, 아파트 등 집합건물에 거주하는 비율이 높기 때문에 큰 문제가 되지는 않을 것 같지만, 이번 코로나와 재택근무는 각 분야에 여러모로 영향을 많이 주네요.

With millions of people working and learning from home during the pandemic, internet networks are set to be strained to the hilt. www.nytimes.com

| LINK | 2020-03-20 10:14:02 | 페이스북에서 보기 |
💡[디지털 플랫폼의 경제학 I : 빅데이터·AI 시대 디지털 시장의 경쟁 이슈] 여러 거대기업들이 운영하는 플랫폼이 소비자, 시장 환경에 어떤 영향을 미치는지 한번 쯤 생각해볼 만한 주제를 던지는 보고서인 듯 하여 공유드립니다.

“디지털 플랫폼이 제공하는 서비스는 공짜이므로 소비자 후생 측면에서 문제가 없다고 보아야 하는가?”
“소비자에 데이터 값을 지불하지 않기 때문에, 공짜 서비스는 사실상 (-) 가격이고 데이터 가치의 총합(aggregate value of data)이 서비스 제공 총비용보다 높다면 데이터 마크업(markup)에 해당”
http://www.kisdi.re.kr/kisdi/f...

www.kisdi.re.kr

| LINK | 2020-03-20 08:19:49 | 페이스북에서 보기 |
“구글은 데이터 저장과 백본 대역폭에 관한한 아낌없이 낭비해왔다. 그러나 가장 귀중한 자원들, 예컨대 웹페이지를 열거나 어떤 것을 검색할 때 그 결과가 펼쳐지기까지 걸리는 시간이나 그 시간을 기다려야 하는 사용자의 인내심에 관해서는 철저하게 인색했다.”
“그러나 구글은 가장 귀중한 자원은 돈이 아니라 시간임을 잘 안다. 인터넷 검색을 하는 사람들에게 인내심이 없다는 것을 이미 밝혀진 사실이다. 접근 시간을 기준으로 보면 램은 디스크에 비해 100배나 비싸다. 그렇게 램을 사용함으로써 구글은 인터넷 세상을 오랫동안 선도해왔다. 구글 사람들은 희소한 것을 아끼기 위해 풍족한 것을 낭비함으로써 구글을 새천년의 최고 기업으로 만들었다.”

테크놀로지 미래학자로 <마이크로코즘>, <텔레코즘>의 저자이기도 한 조지 길더가 쓴 <구글의 종말>은 제목이 보여주듯, 구글식 중앙집중형 기술 모델은 한계에 이르렀고 블록체인과 등 탈중앙화가 기술의 미래라는 것을 강조하… www.bloter.net

| LINK | 2020-03-19 18:29:59 | 페이스북에서 보기 |
““이미 하버드대에서는 AI 시대의 의사 교육이 어떻게 바뀌어야 하는지 논의하고 있습니다. 다양한 임상 사례를 외우는 데 치중했던 기존 교육에서 종합적 판단을 내리고 환자에게 신뢰감을 형성하는 능력을 키우는 쪽으로 커리큘럼을 변경하고 있습니다. 충분한 데이터가 주어진다면 전문가 영역은 AI가 넘어설 수 있기 때문에 의사의 능력이 바뀔 것으로 보고 교육 과정을 재편한 것입니다.””
💡지식 기반으로 단순반복 작업을 하는 일을 하고있지는 않은지 반성해 봅니다.

[커버스토리=한국의 AI 프런티어들에게 듣는다]- 서정연 서강대 컴퓨터공학과 교수 인터뷰[한경비즈니스=이현주 기자]  “‘딥러닝’이 magazine.hankyung.com

| LINK | 2020-03-19 15:29:15 | 페이스북에서 보기 |
“월스트리트저널은 지난 주말 흥미로운 기사를 게재했다. 최초로 재택근무를 도입한 실리콘밸리가 혼란에 휩싸였다는 내용이었다. 기사에선 애플 사례를 흥미롭게 소개했다.”

13세기는 칭기즈칸의 시대였다. 몽골 초원을 통일한 기세를 앞세워 빠른 속도로 세계를 정복했다. 그 경쟁력의 기반이 말(馬)이었다. 꼭 필요한 것들만 몸에 지닌 몽골군의 속도 앞에 보병 중심의 정착민들은 속수…… m.zdnet.co.kr

| LINK | 2020-03-19 12:11:12 | 페이스북에서 보기 |
💡데이터과학자가 비즈니스 리더로 부터 배워야 할 것
1. 효율성 : 오픈마인드로 데이터를 탐색하는것도 좋지만, 중요한 프로젝트에 집중하는 것을 잊으면 안된다
2. 프로젝트관리, 대인관계, 코칭
3. 의사결정 : 리더의 의사결정을 도와주는 역할하는 사람이 의사결정을 못한다면?
4. 프리젠테이션, 협상

Because soft skills matter. towardsdatascience.com

| LINK | 2020-03-19 10:57:19 | 페이스북에서 보기 |
💡카드사 뿐 아니라 통신사, 유통기업들도 십여년도 전부터 많은 데이터를 갖고 있다고 희망에 부풀어 있었죠. 하지만 대부분 시도가 통계치를 제공하는 무료 부가 서비스 정도로 그치고, 내부 운영 효율화 등의 보조 역할만 했던 것 같습니다.
고객이라는 대상의 360도 원에서 다들 각자 한두조각씩 이가 빠진 부분데이터들만 가지고 있었기 때문일 겁니다. 조금씩 규제가 풀리고 있으니 데이터가 돈을 벌 수 있다는 사례가 꾸준히 나왔으면 합니다.

삼성카드, 빅데이터 컨설팅 사업화 나선다, 가맹점 컨설팅 전담조직 구성 7월 '데이터 3법' 시행 앞두고 초개인화 마케팅 플랫폼 준비 www.hankyung.com

| LINK | 2020-03-19 08:19:23 | 페이스북에서 보기 |
💡넷플릭스 영상을 싱크해서 같이 보면서 채팅을 할 수 있는 방법이 있네요.
편성표에 관계없이 보고싶은 영상을 볼 수 있게 되었지만, 동시에 같은 장면을 보면서 감정을 공유하고 싶은 인간의 본성은 변하지 않는것 같습니다.

Netflix Party in the house tonight www.techradar.com

| LINK | 2020-03-18 23:06:08 | 페이스북에서 보기 |
💡MIT tech review 에서 선정한 금년 10대 기술입니다. 올해 바로 실현가능한 기술도 있지만, 정책에 영향을 많이 받을 것 같은 기술들도 꽤 있습니다.
Unhackable internet
Hyper-personalized medicine
Digital money
Anti-aging drugs
AI-discovered molecules
Satellite mega-constellations
Quantum supremacy
Tiny AI
Differential privacy
Climate change attribution

The mission of MIT Technology Review is to bring about better-informed and more conscious decisions about technology through authoritative, influential, and trustworthy journalism. www.technologyreview.com

| LINK | 2020-03-18 19:47:55 | 페이스북에서 보기 |
“아마존은 개인정보 활용을 걱정말라고 하지만 어디까지 수집되는지는 함구하고 있다. 수집된 영상을 얼마나 오래 보관하는지, 얼굴인식을 활용할지, 아마존의 알고리즘을 훈련하는데 사용될지 불분명하다”

온라인 쇼핑 제국 아마존이 오프라인 유통을 평정하는 새로운 전략을 내놓았다. 바로 ‘아마존 고’에 적용된 무인 점포 기술을 오프라인 유통 체인들에 판매하기로 한 것. 이 전략이 왜 위력적인지 정리한다. www.ttimes.co.kr

| LINK | 2020-03-18 11:23:27 | 페이스북에서 보기 |
💡실제로 감염수가 많을 수도 있겠지만, 각국의 검사 기준이 다르기 때문에 감염자 수가 차이가 나게되죠. 숫자를 비교하는게 의미가 없는 이유입니다. 그저 '최소한 이정도의 숫자가 존재한다'라고만 생각해야 할 것입니다. 하지만 사람들은 숫자만 보고 크게 반응하는 것이 사실이니, 각국에서 통계 수치를 '만들기' 위해 노력하는 걸겁니다.
숫자는 진실처럼 보이고 사람들은 측정된 것을 믿게 됩니다. 그러나 실제와는 다를 수 있다는 것을 잊지 말고 데이터가 생성되는 과정, 비교 가능한 것인지를 끊임없이 질문해야 할 것입니다.

Because the U.S. data on coronavirus infections are so deeply flawed, the quantification of the outbreak obscures more than it illuminates. www.theatlantic.com

| LINK | 2020-03-18 09:35:05 | 페이스북에서 보기 |
”“사용자들은 AI가 적용된 제품이나 서비스인지를 확인하지 않고 사용한다”며 “사용자 입장에서 편리하고 혁신적인 서비스라면, 어떤 기술을 사용하는지 알 필요가 없기 때문””

제조업과 금융서비스, 교통, 농업, 헬스케어 등 다양한 분야에서 인공지능(AI)의 쓰임새가 늘고 있다. AI는 이미 산업 여러 방면에서 인류를 돕고 있다. 한 예로 한국이 단 3주… m.kr.ajunews.com

| LINK | 2020-03-18 08:33:11 | 페이스북에서 보기 |
💡제 주위에도 아침에 날씨나 미세먼지 등은 스피커로 물어보고 온다는 사람이 꽤 됩니다. 자취하는 사람은 말동무가 되어준다고도 하더랍니다. 지난달에 공유드렸던 SKT누구로 코로나바이러스 정보를 알려주는 것 처럼, 좋은 서비스가 나오고 사용자가 늘어나는 선순환이 일어나길 바랍니다.

“글로벌 시장에 비하면 아직 우리나라의 음성인식 AI 시장은 꼬꼬마 규모다. 하지만 성장 가능성은 분명히 있다. 검색 시간도 아까워하는 성격 급한 한민족 특성과 퇴근 후 적막한 집에서 홀로 여가를 보낼 584만 명의 1인가구, ‘엄마! 여보!’에서 벗어나고 싶은 기혼 여성들이 있는 한국은 음성인식 AI 시장이 빠르게 성장할 수 있는 잠재력을 갖고 있다. 이제 우리나라에서 음성인식 플랫폼이 대중적으로 자리잡게 되는 것은 시간 문제일 것이다.”

‘오케이 구글!’이라 외치면 작동되는 구글어시스턴트! 2016년 구글에서 선보인 음성인식 기반의 인공지능 비서 서비스로 음성 명령 하나면 손 대지 않고 TV도 켜고, 전화도 걸고, 음악도 틀고, 셀카도 찍고, 통역도 해주고, 궁금… dpg.danawa.com

| LINK | 2020-03-17 20:46:14 | 페이스북에서 보기 |
💡'초콜릿 많이 먹는 나라가 노벨상 탈확률이 많다.'
많은 데이터관련 책에서 상관관계를 인과관계로 혼동하지 말라는 예시로 쓰이는 예시입니다.
이런 말도안되지만 '큰' 상관관계를 보이는 지표들을 모아놓은 사이트가 있네요. 재밌게 보시면 좋을듯 합니다.

Why do these things correlate? These 15 correlations will blow your mind. (Is this headline sensationalist enough for you to click on it yet?) www.tylervigen.com

| LINK | 2020-03-17 18:17:08 | 페이스북에서 보기 |
💡데이터를 활용하려면 수집부터 제대로 해야됩니다. 이 글 사례와 비슷하게 생각할 수 있는게, VAN이나 PG사도 있을 것 같네요. 어디서 얼마나 샀는지 총액만 알 수 있을 뿐 생각보다 고객식별도 안되고, 무슨 물품을 샀는지 구별이 안됩니다. 나이브하게 데이터가 많겠네, 라고 생각하지 말고 한 깊이 더 들어가서 생각해봐야 합니다.

복합몰 : 스타필드를 통해서 본 2가지 문제점 | 오프라인 유통이 많으니데이터 많이 모았겠네요그 데이터를 이용해서 추천 서비스 만들면시장을 선도하게 될 거에요 컨설팅사도 이른바 전문가들도 밥먹듯이 이 소리를 한다. 말…. brunch.co.kr

| LINK | 2020-03-17 14:47:37 | 페이스북에서 보기 |
“많은 기업들의 DT를 하는 이유로 비용 절감을 이야기한다. 이 ‘비용 절감’ 중에서 상당 부분은 인건비 감소나 정직원 감원 등이 포함되어 있는 것은 당연한 이야기이다. 디지털 기술과 혁신을 위해 비즈니스 모델을 전환(Transformation)하거나 새로운 가치를 만드는게 아니라 인력을 줄이면서 고정 비용을 감소하는게 목표라는 것이다.
스타벅스의 DT는 비용 절감보다는 고객 편의와 비즈니스 혁신에 초점이 맞추어져 있다. ”

많은 전통 기업들이 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation, 이하 ‘DT’)에 우선순위를 놓고 많은 투자를 하고 있다. 하지만 그들의 전략을 살펴보면 새로운 경쟁자에 대한 수비적인 태도를 가지고 막연한 목표를 향해 달려가… www.bloter.net

| LINK | 2020-03-17 10:28:15 | 페이스북에서 보기 |
💡요즘 유행인 원격근무 후기를 써봤습니다. 좋기만 한것은 아닌듯 합니다. 더 효율적이고 행복한 원격근무를 위해 무엇이 필요할까요?

유행에 발맞춰 원격근무를 해본 소감을 남겨봐야겠다. 대한민국의 일반 기업에 다니는 입장에서, 원격근무는 분명히 장점이 있지만, 그만큼 단점이 있기 때문에 개인적으로나 조직이 해결해야 할 부분이 있을 것이다. triviaz.net

| LINK | 2020-03-16 20:48:52 | 페이스북에서 보기 |
💡모형 학습에는 '라벨링된' 데이터가 중요합니다. 하지만 데이터가 부족할때는 이런 방법도 사용해볼 수 있습니다. 올해는 라벨링된 데이터가 적어도 학습할 수 있는 방법들이 많이 연구될 것이라는데요, 몇 가지 방법을 알고계시면 좋겠습니다.
1. 데이터 증강 : 라벨링된 데이터에 노이즈를 추가하거나 랜덤하게 없애거나
2. 전이학습 : 다른 학습된 모형으로 적은데이터로도 효율적이게
3. 준Semi 감독 학습 : 라벨링된 데이터로 다른 데이터를 추정해서 다시 학습
4. 시뮬레이션 : 강화학습 등과 같이 데이터를 만들도록

All of us have heard phrases like — “Data is the new oil” and what not. It’s also well known that most of the Deep Learning models are… medium.com

| LINK | 2020-03-16 19:11:12 | 페이스북에서 보기 |
“하지만 이건 거저 얻어지는 게 아니다. 기업이든, 공공기관이든, 의사 결정자가 빅데이터를 알아야 한다. 데이터과학자에게 무조건 “인사이트를 내놓으라”고 하는 건 어불성설이다. 고객과 식당 셰프 간의 관계를 생각해보자. 당연히 주문하는 고객이 의사결정자다. 당신은 요즘 스트레스가 심하다. 음식으로 그걸 풀고 싶다. 즉, 당신이 원하는 가치가 ‘스트레스 해소’다. 마침 어딘가에서 ‘매운 음식이 스트레스 해소 효과가 있다’는 기사를 읽은 적이 있다. 식당에서 당신은 매운 음식(인사이트에 해당한다)을 주문한다. 그러지 않고 셰프를 불러 다짜고짜 ‘스트레스 해소할 메뉴를 달라’고 하면, 아마 셰프는 당황해 쩔쩔맬 것이다.”

비행기 엔진에서 발생하는 진동과 소음을 센서로 데이터화한 뒤 분석해 주요 부품의 고장 확률을 계산했다. 통찰력 있는 부품 수리공이 소리만 듣고 어디가 잘못됐는지 알아내듯, 진동과 소음 데이터로부터 ‘부품의 고장 확률… news.joins.com

| LINK | 2020-03-16 12:22:33 | 페이스북에서 보기 |
💡스타벅스가 다른 테크기업보다도 데이터를 잘이용한다는 5가지 예시입니다. 교과서에도 나올만한 예시지만 실제로 잘활용하는 기업은 많이 없습니다. 우리회사가 빅데이터나 AI와 관련없다는 생각을 하고있다면, 스타벅스의 시도를 참고해보는게 어떨까요?
https://marker.medium.com/star...
1. 개인화된 오퍼를 통한 타겟팅
2. 상품개발에 활용
3. 상권분석
4. 메뉴를 만들고 배치하는데
5. 커피머신 관리 최적화

They are a textbook example of how to strategically use data to stay competitive marker.medium.com

| LINK | 2020-03-16 09:26:21 | 페이스북에서 보기 |
💡도메인 지식이 부족한 데이터과학자, 데이터에 대한 깊은 이해없이 유행만 추종하는 의사결정자 등 실제 업무에서 느낄바가 많은 글인 듯합니다. 읽어보시면 좋을 것 같습니다.

“스카우트 제의가 있었을 때 재밌게 일할 수 있을 거라고 생각했습니다. 그런데 입사해서 6개월째 데이터 정제 작업만 하고 있습니다. 데이터가 많긴 하지만 도무지 분석을 할 만한 상태가 아니었거든요. 예상과 너무 달라 매우 실망했습니다.”
https://dbr.donga.com/article/...

Article at a Glance데이터를 확보하고 이를 분석해 새로운 비즈니스 기회를 모색하는 기업들이 점차 많아지고 있다. 그런데 아무리 방대한 데이터를 확보해도, 전문 인력을 기용해도 성과를 내지 못하는 기업들이 많다. 이유는 여러… dbr.donga.com

| LINK | 2020-03-16 09:07:55 | 페이스북에서 보기 |
[기업운영혁신을 위한 데이터 과학: 기업의 활용방안]
“아직 데이터 과학을 전사적으로 도입하지 못한 기업은 단순 데이터 활용 작업부터 실행해보는 편이 바람직하다. 기초적인 기술의 적용부터 시작해서 성공적인 활용 사례를 만들고, 점차 이를 시스템화해 나가는 편이 효율적이다”
💡데이터 수집부터 활용까지 기업에서 발생하는 이슈에 대한 분석 자료입니다.
https://home.kpmg/kr/ko/home/i...

삼정KPMG 경제연구원은 기업의 데이터 과학 활용 방안을 논의한 보고서인 Issue Monitor 제121호 『기업 운영 혁신을 위한 데이터 과학: 기업의 활용 방안』을 발간합니다. home.kpmg

| LINK | 2020-03-15 13:35:48 | 페이스북에서 보기 |
💡파이썬을 이용해서,
1.페이스북 포스팅 스크린샷 및 이미지 수정
2.작업스케줄러로 자동실행해서
3.인스타그램에 업로드하는 방법을 정리해보았습니다.

파이썬으로 인스타그램 포스팅 주로 링크와 생각을 남기는 포스팅을 하기 때문에 주로 페이스북을 중심으로 운영을 하고, 인스타그램은 거의 생각하고 있지 않았다. 그래도 가끔 검색을 통해 들어와 좋아요를 누르는 사람들이 … triviaz.net

| LINK | 2020-03-15 08:17:32 | 페이스북에서 보기 |
💡예전에 아마존이 AI채용을 시도했을 때, 구직자를 차별했다는 논란이 있었습니다. 기존의 데이터에 있는 차별을 학습한것이죠.
그에 비해 구글에서는 행동경제학의 '넛지' 시스템을 통해 직원들을 '간접적'으로 변화시킨다고 합니다. 의사결정을 직접하는 것보다 보조적인 역할을 하는 것입니다.

With the help of intelligent machines, humans can be nudged to make choices that make workplaces fairer for everyone. www.nytimes.com

| LINK | 2020-03-15 08:02:33 | 페이스북에서 보기 |
💡데이터 분석 솔루션이 필요함을 설득하는법
1. 쉬운단어로 설득
2. 리더들은 경쟁에 민감하다. 경쟁사 사례로 설득
3. 리더가 고민하는 부분에 연결하여 설득
4. 데이터과학자 뿐 아니라 일반인도 쉽게 데이터분석이 가능함을 설득
5. 비용절감, 생산성 향상, 고객만족도 상승 등 숫자를 사용하여 설득
6. 사람이 찾을수 없는 인사이트를 예시를 들어 설득
7. 꾸준히..

Here are some ways you can make the case to your boss that analytics investments are smart for your company to pursue. www.kdnuggets.com

| LINK | 2020-03-14 14:20:17 | 페이스북에서 보기 |
💡재택근무가 유행하니 이런 글도 있네요 재밌게 보시면 좋을듯 합니다.

웹캠 좀비라는 말을 아는가? 길에서는 일반 사람처럼 잘 걸어 다니다가 화상회의를 위해 웹캠 앞에만 앉으면 유령처럼 보이는 것을 의미한다. 재택 근무자가 늘어나면서 웹캠 좀비는 점점 더 늘어날 것으로 보인다.조명, 의상 ….. www.itworld.co.kr

| LINK | 2020-03-14 12:04:09 | 페이스북에서 보기 |
💡사용하는 언어의 힘은 엄청납니다. 유행하는 용어가 있을 때는 그 본질이 무엇인지, 그 이전과 차이점은 무엇인지 살펴볼 필요가 있습니다.
AI가 광범위한 의미를 가지다보니, 마케팅 용어로 사용되는 경향이 있습니다. 투자나 파트너사를 선택할 때, 우리회사의 역량을 평가할 때 진정 AI를 사용하는 것인지 따져봐야 합니다.
알고리즘이나 단순반복작업을 자동화하는 것들을 AI와 혼동하지 않도록 해야합니다
- AI는 사람이 할 수 없는 스케일의 추정, 실험, 학습을 자동화하는 것
- 과거 데이터를 리뷰하는 것이 필요.데이터의 중요성을 강조하는지 볼 것

It has become very popular to associate a product with AI. Every day, you can stumble upon a new startup using “.ai” in their URL or in… medium.com

| PHOTO | 2020-03-14 11:43:02 | 페이스북에서 보기 |

www.facebook.com

| LINK | 2020-03-13 16:38:33 | 페이스북에서 보기 |
💡통계적 모델과 알고리즘적 모델의 차이에 대한 글입니다.
모형에 대한 가정, 복잡도, 특성의 차원, 해석력이나 예측력이냐, data-lean vs data-hungry 측면에서 비교해보고 해결할 문제가 무엇인지 가지고 있는 데이터가 어떤지 보고 적절한 방법을 선택하는것이 중요합니다.

In the previous article, we discussed what Data Science is and what are the different steps involved in a typical data science pipeline… medium.com

| LINK | 2020-03-13 11:58:51 | 페이스북에서 보기 |
“오히려 많은 의사결정자가 숫자를 보고 데이터에 기반해 의사결정을 내리고 있다고 스스로 착각한다. 이는 '데이터에 영감을 받은 의사결정(data-inspired decision-making)'에 불과하다. 이때 의사결정은 감정적인 지점을 지난 뒤 전혀 다른 근거로 내려지곤 한다. 이때 다른 근거는 무의식적인 편견에 불과한 경우가 많다.”
1. 의사결정 기준 세워 확증편향 예방
2. 이케아 효과' 회피

[비즈니스 인사이트-248] ◆디지털 트랜스포메이션과 4차 산업혁명…데이터가 만병통치약일까 인공지능(AI)과 자동화가 '디지털 전환', 소위 4차 산업혁명을 이끌어 가고 있지만 그 기반에는 데이터가 놓여 있다. 디지털 시대에 ….. www.mk.co.kr

| LINK | 2020-03-13 07:18:11 | 페이스북에서 보기 |
“데이터가 해당 비즈니스 역할과 의사결정에 미치는 영향을 확실히 정의”

데이터가 중요해진 요즘! 데이터 중심 사내문화로 가는 기업들을 위한 지침서! 3가지 측면에서 바라보는 CDO의 역할과 그 행동 플랜에 대해 알아봅시다! newsjel.ly

| LINK | 2020-03-12 10:05:21 | 페이스북에서 보기 |
“모로우는 “개인의 학습 능력을 구축하지 않고 직원들에게 데이터에 대한 셀프서비스 접근을 제공하는 데만 중점을 두었다. 그러나 직원에게 제대로 된 교육이나 적절한 도구를 제공하지 않고 이들이 데이터를 사용하도록 기대하는 것은 막대, 미끼 또는 그물 없이 낚시를 하는 것과 비슷하다. 물가로 데려갈 수는 있지만 물고기를 잡는 데는 도움이 되지는 않다”라고 이야기했다.“
💡비싼 솔루션을 도입하고 결국은 실적만 쉽게 뽑게되는 결과를 내는 경우가 많습니다. 물론 이것도 충분히 좋은결과지만, 진정한 데이터 기반 의사결정을 위해서는 의사결정 프로세스와 문화, 개인의 데이터 리터러시를 키우기 위한 노력이 필요하겠습니다.

기업이 데이터를 지향하는 열망과 직원들이 데이터를 사용하여 비즈니스 가치를 창출할 수 있는 능력 사이에 격차가 발견됐다.새로운 보고서에 따르면, 기업은 비즈니스 성공에서 데이터가 얼마나 중요한지 알고 있지만 데이….. www.ciokorea.com

| LINK | 2020-03-12 09:59:42 | 페이스북에서 보기 |
💡출근시간에 그날 업무에 대해 생각하고 준비하는 시간을 가지면 직업 만족도가 올라간다고 합니다. 'shower thought' 같은 효과를 볼 수 있다는데요, 길고 힘든 출퇴근 시간.. 긍정적인 면을 생각합시다.

(No image) Hi! Because of coronavirus, many of us are losing our commutes. Companies are asking more and more people to work from home. But before you label this time saved a silver lining, ask yourself: is a commute really that bad? mailchi.mp

| LINK | 2020-03-12 08:35:44 | 페이스북에서 보기 |
““늘 예상보다 더 많은 시간이 소요될 것이다. ‘호프스태터의 법칙’을 감안할지라도 그럴 것이다.” ”

오랫동안 컴퓨터 프로그래머로 일했으며, ‘괴델, 에셔, 바흐'라는 책을 쓴 더글러스 호프스태터는 자신의 이름을 딴 ‘호프스태터의 법칙’로 컴퓨팅 분야에서의 오랜 경험을 요약해 정의하고 있다. “늘 예상보다 더 많은 시… www.ciokorea.com

| LINK | 2020-03-11 18:00:18 | 페이스북에서 보기 |
💡세상에 데이터는 많지만 인사이트는 부족합니다.
보통 도메인지식이 많은 분석가들이 이론으로 무장한 데이터과학자들보다 인사이트를 더 많이 냅니다.
이전에 구직자와 채용담당자의 인식 차이에 대한 글도 소개드렸는데,
우리회사에서 필요한 인재가 다음 두 가지 경우가 아닌지 잘 생각해봐야 구직자와 회사 둘다 만족하는 결과를 얻을 수 있을겁니다.
1. SQL을 잘 다루고, 대시보드와 보고서를 만들어, 일상의 인사이트를 자주 도출하는, 분석가가 필요할때
2. 데이터를 관리하고, 서비스에 데이터를 응용하는, 코딩이 주 업무가 되는, 약간의 통계지식이 있는 컴퓨터공학자가 필요할 때

Your ROI is suffering from an inability to hire properly. towardsdatascience.com

| LINK | 2020-03-11 14:41:32 | 페이스북에서 보기 |
💡3시간 이상 앉아있는게 흡연만큼 몸에 안좋다는 말도 있습니다. 집중해서 일했다면 잠시 일어나서 걸으면서 휴식을 취해보는게 어떨까요

뇌과학과 경영 (22) 두뇌는 휴식이 필요할 때 '멍 때린다' 직장생활은 출근해서부터 퇴근할 때까지 정신없… m.blog.naver.com

| LINK | 2020-03-11 09:12:18 | 페이스북에서 보기 |
“RPA가 단순 반복 작업을 없애주는가? 혹시 생산성이 낮아 재설계가 필요한 프로세스를 오히려 지속하게 하는 건 아닐까? ”
💡RPA를 도입하는 기업들이 많은데, RPA의 도입이 궁극적 목적이 되어선 안된다는 말은 새겨들을 필요가 있겠습니다.

RPA가 단순 반복 작업을 없애주는가? 혹시 생산성이 낮아 재설계가 필요한 프로세스를 오히려 지속하게 하는 건 아닐까? RPA(Robotic Process Automation)가 등장한 지 여러 해가 지났지만, RPA는 여전히 많은 기업이 도입하고자 하는 '킬….. www.ciokorea.com

| LINK | 2020-03-11 07:57:07 | 페이스북에서 보기 |
💡아마존이 아마존고 의 무인매장 솔루션을 판매하기로 했다네요. AWS처럼 자사 솔루션의 매출화가 되겠네요. 그런데 소매업이라는 경쟁업체들이 많은 업종에서 얼마나 팔릴지는 모르겠습니다. 많은 소매업체들이 경쟁사라고 AWS도 안쓴다는데..

Amazon on Monday announced it will now offer its cashierless store technology, called “Just Walk Out,” to other retailers. The technology uses a combination of cameras, sensors, computer vision techniques and deep learning to allow customers to shop, then leave the store without waiting… techcrunch.com

| PHOTO | 2020-03-10 11:36:50 | 페이스북에서 보기 |
💡일본에서 발표한 AI활용 원칙입니다. 현재 인공지능 기술이 무엇이든 할 수 있는 만능이 아니라는걸 점점 깨닫고 있고, 의도했든 의도치 않았든 편향이나 잘못된 결과를 낼 수도 있습니다. 사용자의 입장에서 AI를 이용할 때 생길 수 있는 리스크들을 고려하면서 인공지능을 활용 해야 겠습니다.
출처 : 정보통신정책연구원 간행물
http://www.kisdi.re.kr/kisdi/f...

💡일본에서 발표한 AI활용 원칙입니다. 현재 인공지능 기술이 무엇이든 할 수 있는 만능이 아니라는걸 점점 깨닫고 있고, 의도했든 의도치 않았든 편향이나 잘못된 결과를 낼 수도 있습니다. 사용자의 입장에서 AI를 이용할 때 생길 수 있는 리스크들을 고려하면서 인공지능을 활용 해야 겠습니다.
출처 : 정보통신정책연구원 간행물
http://www.kisdi.re.kr/kisdi/f... www.facebook.com

| LINK | 2020-03-10 08:44:21 | 페이스북에서 보기 |
“최근에는 인포데믹(infodemic)이라는 신조어도 등장했다. 정보를 뜻하는 인포메이션(information)과 demic의 합성어다. 세계보건기구(WHO)는 인포데믹을 ‘과도한 정보가 쏟아지는데 틀린 정보와 맞는 정보가 마구 섞여서 사람들이 필요로 하는 올바른 정보를 선별하기 어려운 상황’이라고 정의한다.”
💡잘못된 정보가 인터넷을 타고 퍼지는 모양새도 그렇고, 개인과 사회에 큰 해악을 줄 수 있다는 점이 전염병과 같은 속성을 지니고 있네요.
면역력을 강화해서 전염병을 이겨내듯이, 비판적 사고력을 키워서 인포데믹에 휩쓸리지 않는 태도를 가지도록 해야겠습니다.

팬데믹(pandemic)은 최근 전 세계인들이 가장 많이 검색하는 영어 단어다. pandemic은 지난 1월 31일 메리엄 웹스터 사전 ‘이주의 단어(The Word of the Week)’로 선정된 이후 지금까지도 사람들이 가장 많이 찾는 단어 1위를 차지하고 있….. mnews.joins.com

| LINK | 2020-03-10 08:15:46 | 페이스북에서 보기 |
““완벽한 검증은 불가능했다. 예컨대, 심리학·사회학·병리학 등의 연구는 설문조사로 이뤄졌다. 대부분 콜레스테롤 수치가 높으면 심장병에 걸릴 확률이 커진다는 것을 상식으로 알고 있지만, 이러한 연구에 얼마나 적은 양의 데이터가 쓰이는지 아나. 보통 적게는 대여섯 명, 많게는 수십 명의 한 달간 수치를 비교해 내린 결론이다. 관찰 기간이 지난 1년 뒤 수치가 어떻게 변하는지는 알 턱이 없다.””
💡기술발달로 기존에 측정할 수 없었던 변수를 측정할 수 있게됨으로 인간에 대해서 더 깊게 이해할 수 있게 되었습니다. 고전적인 실험기반 연구와 차별화해서 '사회물리학'이라고 하는데, 소개된 책을 읽어봐야겠습니다.
비슷하게 [데이터의 보이지 않는 손], 야노 가즈오 에서도 웨어러블 센서 등을 통해서 데이터를 분석해서 성과를 내는 직원은 어떠한지, 성공에 영향을 주는 운이란 무엇인지, 조직은 어떻게 구성되는게 좋은지 분석하였는데 흥미롭게 보실 수 있을겁니다
책링크 : http://mobile.kyobobook.co.kr/...

“AI가 미래를 이끌 가장 중요한 기술이 아니냐”는 기자의 질문에 고개를 갸우뚱하며 “AI가 가장 중요한 기술은 아니다”라는 의외의 답변을 내놓았다. “그렇다. 특히 AI와 IoT는 시너지를 발휘하는 조합이다. AI가 IoT로 수집한 방대한… news.joins.com

| LINK | 2020-03-10 07:34:51 | 페이스북에서 보기 |
💡이전에 음원사이트의 정산방식이 사재기를 일으킬 수 밖에 없다는 기사를 공유드린적 있습니다. 네이버가 시작했습니다. 다시한번 상기시켜서 '의도치 않은 결과' 를 내지 않도록 사소한 지표선정에도 주의해야 할 것입니다

“아티스트 입장에서는 '내 음악을 들은 이용자의 규모'보다 '플랫폼의 절대 재생 규모'가 음원 정산액 규모에 더 큰 영향력을 갖게 만들고, 인기곡보다 비주류 음악을 즐겨 듣는 이용자일수록 지불한 월정액의 일부가 내가 듣지 않은 인기 음원의 아티스트들에게 전달 될 가능성이 높아진다.”
.

(No image) m.zdnet.co.kr

| LINK | 2020-03-09 12:37:23 | 페이스북에서 보기 |
“‘도우미’사라지자 당황형
재택근무로 인해 문서 공유 프로그램, 그룹통화, 화상회의 프로그램 등이 업무의 핵심 수단이 되면서 디지털 소프트웨어에 익숙치 않은 리더들은 예상치 못한 벽에 부딪히게 됐다. ”

직원들 “넵 넵 하느라 정신 없다”…“필요한 지침만” 실무형 상사 인기 news.joins.com

| LINK | 2020-03-09 11:11:45 | 페이스북에서 보기 |
“경영 전략에 있어서 열역학 2 법칙과 같은 법칙이 있다면 그것은 “시장은 계속해서 복잡하게 파편화된다”는 법칙일 것이다. 검은색의 자동차만 살 수 있었던 세상에서는 대다수의 소비자가 검은색 자동차에 만족했겠지만 자동차의 색상이 다양해지는 순간 소비자의 취향이 다양해지고 자동차 시장은 결코 다시는 단일 색상의 시장으로 돌아갈 수 없다. 나에게 맞춰진 제품과 서비스, 커뮤니케이션을 맛본 소비자는 커다란 소비자 그룹을 대상으로 엉성하게 기획된 제품과 서비스, 커뮤니케이션은 최대한 피하게 될 것이다. 마찬가지로, 내가 전략을 수립하고 주도적으로 실행하던 직원은 하향식 방식으로 전략을 수립하고 실행하는 조직을 견디지 못할 것이다.”

비즈니스 리더의 프리미엄 솔루션 dbr.donga.com

| LINK | 2020-03-09 08:02:17 | 페이스북에서 보기 |
💡자료를 무슨 보물인양 꽁꽁숨겨 공유하지 않고, 나만 알고 있는 것이 능력인냥, 또 타부서 소식이나 자료를 잘 '빼내' 오는 것이 능력으로 통하는 회사들이 많습니다.
경영자들도 실적을 쪼지만, 대외비라는 핑계로 실제 전사적으로 어떤 논의가 벌어지는지를 알려주지 않습니다. 그러면서 주인의식을 강요하는 아이러니가 펼쳐집니다.
같은 회사, 비효율도 이런 비효율이 없습니다.
자료와 소식과 지식과 비전, 조직이 개인의 합보다 커지기 위해선 공유를 장려하는 시스템과 문화가 필수적입니다.

시장을 개척해야 하는 분야에 있다면 사내외에서 적극적으로 ‘공유’를 실천하는 것을 고민해보세요. 베스핀글로벌의 핵심 성장에서 그 이유를 확인할 수 있습니다. now.rememberapp.co.kr

| LINK | 2020-03-09 07:55:18 | 페이스북에서 보기 |
💡올해 AAAI 에서도 많은 석학들이 얘기했듯이 '딥러닝'이라는 기술에 한계가 오는 것이 아니냐는 말들이 있습니다. 여전히 딥러닝 기술이 놀라운 결과물을 보이고 있지만, 연구자들이 아닌 사용하는 입장에서는 한계에 대한 분명한 인식을 갖고 있어야 할 것입니다.
1. 딥러닝은 복잡하고 비정형 데이터에서 패턴을 찾는 것을 잘하지만, 데이터가 '너무' 많이 필요하다. 갓난아기가 몇 분 만에 할 줄 아는 추상화에도 수백만 데이터가 필요하다.
2. 이름은 'Deep'이지만 실제로는 얕은 기술이다. 조금만 일반화하거나 훈련 데이터 밖을 예측하려고 해도 잘 안된다
3. 블랙박스의 특성을 가지고 있으므로 금융, 의료진단 등에 쓰기에는 사람이 이해하고 의사결정하기 힘들다. 편향 여부도 판단하기 어렵다.
✔추가. 데이터 라벨링에 드는 비용, 많은 컴퓨팅으로 인한 환경문제 등등
https://blog.irvingwb.com/blog...
https://medium.com/syncedrevie...

Deep learning and related machine learning advances have played a central role in AI’s recent achievements, giving computers the ability to be trained by ingesting and analyzing large amounts of data instead of being explicitly programmed. In just the past… blog.irvingwb.com

| LINK | 2020-03-08 09:28:06 | 페이스북에서 보기 |
💡사랑받는 컨텐츠
1. 사람들이 원하는 변화를 이룰수 있게 도와주는.
2. 그 변화의 필요성을 모르는 사람에겐 그 중요성을 알려주는.

Everybody wants something — even if they don’t realize it. medium.com

| LINK | 2020-03-08 09:18:34 | 페이스북에서 보기 |
💡틱톡에서 팔로워수를 유지하려고 '잠자는 모습'을 스트리밍하는 사람들이 있다고 합니다. 심지어 도네이션도 받는다고 하네요.
사람들은 타인의 화면 뒤의 실제 삶을 보고싶은 욕구가 있습니다. 이런 컨텐츠가 이상해 보일 수도 있겠지만 진정성을 보여줄 수 있는 하나의 방법일 수도 있겠습니다.

Some TikTok users are going viral, gaining followers and even making cash by live-streaming themselves overnight. www.nytimes.com

| LINK | 2020-03-08 08:54:53 | 페이스북에서 보기 |
“MIT는 '버트' 라지 버전이 3억4000만 데이터 페러미터(data parameters)를 갖는다며 “한번 트레이닝 할때마다 버트가 사용하는 전기량이 미국 한 가구의 50일 사용량과 맞먹는다”고 분석했다.”

미국 매사추세츠공과대학(MIT)가 최근 '2020년 10대 혁신 기술(10 Breakthrough Technologies 2020)' 중 하나로 '타이니 AI'를 선정, '타이니 AI'에 대한 관심이 높아지고 있다. m.zdnet.co.kr

| PHOTO | 2020-03-07 13:56:59 | 페이스북에서 보기 |
💡쇼핑의과학, 파코 언더힐, 신현승 역, 2011 ★★★★☆ 빼곡한 책갈피만큼 마케팅에 많은 영감을 주는 책입니다. 실제 매장을 운영하시는 분들은 필독!! 과학적으로 쇼핑을 분석하는 개척자인 저자의 경험이 녹아든 책인 것 같습니다. 현장에서 고객을 관찰하는 것이 아주 중요함을 배웠습니다. 옛날책이라 저자의 전자상거래에 대한 거부감이 있는 것이 사실이지만, 오프라인 매장 뿐 아니라 온라인에서도 실험해 볼 만한 가설들을 충분히 던져주는 것 같습니다.

💡쇼핑의과학, 파코 언더힐, 신현승 역, 2011 ★★★★☆ 빼곡한 책갈피만큼 마케팅에 많은 영감을 주는 책입니다. 실제 매장을 운영하시는 분들은 필독!! 과학적으로 쇼핑을 분석하는 개척자인 저자의 경험이 녹아든 책인 것 같습니다. 현장에서 고객을 관찰하는 것이 아주 중요함을 배웠습니다. 옛날책이라 저자의 전자상거래에 대한 거부감이 있는 것이 사실이지만, 오프라인 매장 뿐 아니라 온라인에서도 실험해 볼 만한 가설들을 충분히 던져주는 것 같습니다. www.facebook.com

| LINK | 2020-03-07 09:08:49 | 페이스북에서 보기 |
“최근 발표된 워크데이의 설문 조사에 의하면 기업의 C-레벨 경영진 60%가 DT를 통한 ROI를 경험하지 못했다고 언급을 했다. 이러한 설문 결과가 나오는 이유는 DT가 실효성이 없기 때문이 아니라 ROI에 대한 기대감과 측정 기준이 디지털과 맞지 않기 때문이다.”

“디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation, 이하 ‘DT’)이란 매출 중심의 사고를 가치평가(Valuation) 중심으로 변경하는 것을 말합니다.” 많은 기업들이 DT를 진행하고 있으며, 사활을 걸어야 한다고 외치지만 73%(에베레스트 그…. www.bloter.net

| LINK | 2020-03-07 07:24:12 | 페이스북에서 보기 |
“시니어 개발자는 해본만한 실수를 다 해봤기 때문에 전문가다”
💡개발자 뿐 아니라 어떤 필드에서도 볼만한 글입니다.
1. 더닝크루거 효과 극복하기
- 계속 배우고 연습하기
- 주위에 내 수준에 대해 조언구하기
- 내가 아는것에 대해 자문하기
2. 효과. 효율 생각하면서 안해도 될 일 생각하기
3. 실수 > 통찰 > 호기심 > 혁신 > 실수.. 호기심에 집착하기
- 학습 멈추지 않기
- 본질에 집중
- 아이디어가 아닌 결과로 보여주기
- 알아두면 좋은것에 집착하지 않기
- 작동 뿐 아니라, 재사용. 확장 고려하기

A senior programmer is an expert who has made all the mistakes which can be made in his field. levelup.gitconnected.com

| LINK | 2020-03-07 07:10:48 | 페이스북에서 보기 |
💡분석을 할때 많은 좋은 툴들이 있습니다. 하지만 엑셀도 충분히 훌륭한 툴입니다. 데이터과학자들이 엑셀을 사용하는데 부끄러움을 느끼지 않았으면 좋겠습니다
“Excel is also still the mainstay of the business world. After WW3, cockroaches and Excel will survive.”
1. 적은데이터로 빠르게 계산이 필요할때
2. 분석가가 아닌 사람에게 공유가 필요할때
3. 정리된 데이터로 간단한 시각화가 필요할때
- 물론 무겁고 큰 데이터는 엑셀로 분석하기에는 적합하지 않습니다.

Why you shouldn’t be ashamed to use Excel as a data scientist towardsdatascience.com

| LINK | 2020-03-06 22:40:22 | 페이스북에서 보기 |
💡”우리는 과학의 발달로 세분화는 성공했지만 다시 합치는 것은 어려워하는 듯 하다”
개별적 대상에 대한 분석만 하면 많은 유용한 정보를 잃을 수 밖에 없습니다. 또한 이전에 공유드렸던 정규분포로 사고하는 것의 위험성과도 이어져 있네요.
거의 20년이 된 책이지만, 네트워크가 중요하다는 것을 보여주기에는 충분한 책이었습니다. 링크, A.L. 바라바시, 강병남 외 역, 2002★★★★
http://triviaz.net/blog:scale_...

다시 합쳐서 보기, 링크 링크, A.L. 바라바시, 강병남 외 역, 동아시아, 2002 “ 우리는 과학의 발달로 세분화는 성공했지만 다시 합치는 것은 어려워하는 듯 하다” 네트워크의 중요성에 대한 함축적인 의미를 담고 있는 말인 듯 하다… triviaz.net

| LINK | 2020-03-06 11:38:54 | 페이스북에서 보기 |
“이 앱에는 점주들에게 수거ㆍ배달 최적 경로를 알려주는 AI 기능도 탑재했다. 이를 통해 수거ㆍ배달 비율을 현재 15%에서 연내 30%까지 확대하고, 3년 안에 80%까지 늘릴 계획이다.
한때 3D 업종 취급을 받았던 세탁업이지만, 성장 가능성은 여전하다고 이 사장은 강조했다.”

1200원에 와이셔츠를 세탁해 지난해 연 매출 3200억원을 기록한 기업. 지난해 한국프랜차이즈대상에서 대통령상 표창을 받은 크린토피아다. 지금은 동네에 매장 한 개씩은 있을 정도로 알려진 프랜차이즈가 됐지만, 출발 m.news.naver.com

| LINK | 2020-03-06 10:15:30 | 페이스북에서 보기 |
💡재택근무가 정착되기 위해서 기술적 측면보다 조직문화가 중요하다는 말을 드렸습니다. 관련 글 공유드립니다. 1. 직원들 개개인의 역량과 의지 2. 리더들의 불안감 감소 3. 서로의 신뢰
현재 사태가 길어지든, 끝나고 나서든 재택근무 관련 논의는 계속 이어질 것입니다.
지금도 재택근무 업무일지 쓴다고 시간낭비와 고민이 있으신 분들이 많으실텐데요. 직원들을 관리하려는 회사와 거기에 수동적으로 반응하는 직원들의 악순환을 끊기 위해, 꼭 재택근무가 아니라도 조직문화를 변화시키려는 노력이 필요하겠습니다.

핵심은 불안도 관리와 신뢰입니다. | 앞서 재택근무에 대한 글을 쓰기도 했고, 요즘 브런치에도 재택근무에 대해 근무자의 입장에서 효율을 높이는 방법과 고려할 점에 대한 좋은 글들이 매우 많아서 굳이 다루지 않을 예정이었… brunch.co.kr

| LINK | 2020-03-06 09:12:33 | 페이스북에서 보기 |
“한때 유행했던 ‘빅데이터’ 개념은 이제 비즈니스에 영향을 주는 모든 크기와 종류의 데이터를 감안하는 각종 데이터 전략으로 대체되고 있다”
버크홀츠는 “매 10년 정도마다, 조직 내 누군가가 데이터 관리에 크게 열중한다. 엄청난 시간을 소비하면서 데이터를 정리하고 조합한다. 이는 대단한 작업이다. 그 사람이 회사를 떠난다. 위기는 그럭저럭 지나간다. 그런데 5년이 지나면, 시작한 곳으로 되돌아왔음을 알게 된다. 그에 집중하지 않았기 때문이다. 다시 위기가 닥친다. 그리고 모든 것이 처음부터 다시 시작된다”라고 말했다.

데이터 애널리틱스는 끊임없이 변하는 분야다. 디지털 트랜스포메이션을 지원하기 위해 애널리틱스에 투자하는 기업이라면 최신 동향을 확인할 이유가 뚜렷하다IDG의 ‘CIO 2020 현황’ 보고서에 따르면 37%의 IT리더가 올해 자신…. www.ciokorea.com

| LINK | 2020-03-06 09:05:13 | 페이스북에서 보기 |
💡여러분들은 무슨 동에 사시나요? 법정동 행정동 차이를 아시나요? 주소데이터 볼때 알아야 하는 주소체계에 대한 자료입니다

한글 주소 체계 주소를 통해 데이터를 정제하고 리포팅해야할 일이 있어서 정리. 새로운 발견을 하면 지속 업데이트할 예정. data_analysis 업무 주소 행정동 법정동 매핑테이블 도로명주소 법정동? 행정동? * 정의 (출처: 서울시홈….. triviaz.net

| LINK | 2020-03-06 08:10:50 | 페이스북에서 보기 |
💡코로나 맥주사태를 비웃지만, 현재 우리도 이런저런 유언비어, 마케팅 메시지에 현혹되곤합니다.
과학적인 증거 기반의 사고가 필요합니다.
건강식품 관련된 사이비 과학 얘기는 가볍게 웹툰 유사과학 탐구영역 보시는것도 좋습니다.
http://m.webtoon.daum.net/m/we...

시선 1. 블랭크코퍼레이션(http://www.blankcorp.co.kr/)은 2018년 총 1,169억여만원의 매출을 올렸다. 2016년에 설립되었으니, 실로 놀라운 성장이다. 영억이익은 138억으로 전년도 대비 79%가 증가했으며, 당기.. social-marketing.tistory.com

| LINK | 2020-03-05 13:15:58 | 페이스북에서 보기 |
“내가 가장 싫어하는 것 중 하나가 어떤 심각한 일이 발생했을 때, 축구 감독의 의견을 묻는 것이다. 유명한 사람들이 하는 말은 중요하지 않다. 나처럼 지식 없는 사람들이 얘기해봐야 뭐 하나. 그런 건 전문 지식을 가진 사람들에게 물어봐야 한다.”
💡모두가 자신의 의견은 말할 수 있겠지만, 거기에 무게를 두고 확대해석 하면 안되겠습니다. 어렵고 파급력이 큰 사안일 수록 진짜 전문가의 의견이 더 필요한게 아닌가 싶습니다.

“내가 가장 싫어하는 것 중 하나가 어떤 심각한 일이 발생했을 때, 축구 감독의 의견을 묻는 것이다. 유명한 사람들이 하는 말은 중요하지 않다. 나처럼 지식 없는 사람들이 얘기해봐야 뭐 하나. 그런 건 전문…… m.zdnet.co.kr

| LINK | 2020-03-05 10:12:17 | 페이스북에서 보기 |
“TEOTWAWKI라는 단어를 들어본 적이 있는가? 온라인 단어 사전인 Wiktionary에서는 티앗와키 [ti.ɑt.wɑk.i]라고 읽는다고 한다.”
“디지털이 가져올 세상의 변화는 거의 100%에 가까운 확률이다. 그런데도 TEOTWAWKI 상황에 준비하지 않는다면 생존 가능성은 매우 낮아질 뿐이다.”

TEOTWAWKI라는 단어를 들어본 적이 있는가? 온라인 단어 사전인 Wiktionary에서는 티앗와키 [ti.ɑt.wɑk.i]라고 읽는다고 한다. 마치 아메리카 원주민의 언어 같지만, 사실은 약어다. ‘The end of the world as we know it.’ 문장의 각 단어의 첫 …. www.ciokorea.com

| LINK | 2020-03-05 08:54:57 | 페이스북에서 보기 |
“AI혁신 속도는 모델 학습에서 배포까지 걸리는 속도에 비례한다”
“자동화는 아름다운 일이다”

AI 혁신 속도는 모델 학습에서 배포까지 걸리는 속도에 비례한다 | AI 혁신 속도는 모델 학습에서 배포까지 걸리는 속도에 비례한다 단순하지만 정말 중요하고 중요한 말이다. 만약 여러분의 회사가 AI를 연구하고 있고 투자하고 … brunch.co.kr

| VIDEO | 2020-03-05 08:07:22 | 페이스북에서 보기 |

My album Medical Melodies And Surgical Songs is now available on Apple Music, Spotify, YouTube and other streaming services! YouTube: https://www.youtube.com… youtu.be

| LINK | 2020-03-05 07:49:03 | 페이스북에서 보기 |
💡집에서 일하더라도 '출퇴근의 경계' 를 가져야 합니다. 옷을 갈아입거나, 슬리퍼를 갈아신는 등 작은 '의식'으로 마음가짐을 다르게 해서 능률을 높여야 겠습니다.

코로나19를 계기로 한국에서도 재택근무가 일상적인 근무 형태의 하나로 자리를 잡을 전망이다. 그래서 정리하는 재택근무의 기술. www.ttimes.co.kr

| LINK | 2020-03-04 11:19:16 | 페이스북에서 보기 |
💡[마케터가 알아야할 분석 트렌드]
1. 엑셀로정리된 'flat-baseline' 데이터로는 부족하다. 패턴을 찾고 머신러닝으로 증강된 데이터가 필요하다. 그것도 빠르게.
2. 기술적descriptive 분석이 아닌 예측이 더 큰 가치를 갖는다
3. 시각화에 투자하자. 모두가 '숫자형' 인간은 아니다
4. 제품수명주기관리PLM에 분석을 사용하자. 다른면으로 분석모델의 수명도 고려하자
5. 자연어처리.. 다시말하지만 모두가 숫자형 인간은 아니다.
0. 마법의 도구는 아니지만 마케팅에서 분석은 선택이 아닌 필수다.

Why analytics and AI are such powerful tools for brands and organizations and what are the key focus areas that these companies should have for the coming year as analytics and AI continue to be critical to connecting with customers and improving operations. www.forbes.com

| LINK | 2020-03-04 10:55:18 | 페이스북에서 보기 |
💡미대륙 쪽에 코로나바이러스가 코로나 맥주 때문에 생긴다는 루머가 돌았었죠. 실제로 제조사 주가가 폭락했고, 'corona beer virus' 같은 검색량이 폭증했다고 합니다.
지금과 같은 전세계적인 패닉상태가 아니라도 사람들이 항상 이성적으로 행동하지는 않습니다. 이런 돌발상황이 생길 때 어떻게 행동해야 할지 대비책은 세워둬야겠죠. 아무리 억울해도 피해는 해당기업이 받을테니까요

When rumors go viral faster than an actual virus medium.com

| LINK | 2020-03-04 09:17:39 | 페이스북에서 보기 |
“위치 수집을 거부하도록 유도하는 해당 경고 알림이 주 1회씩은 노출 됨에도 불구하고 거의 모든 10대 젠리 유저가 굳이 사생활을, 본인의 실시간 위치를 공유하겠다고 GPS 위치 추적을 허용하면서까지 사용하고 있는 서비스가 바로 젠리다.”
💡100만 사용자수 대부분이 10대라고 합니다.
제가 어렸을 때는 어땠나 생각하게 되네요, 과연 10대들이 나이가 들어가면서도 이런 서비스들이 인기를 끌것인가, 이런 서비스가 어떻게 수익으로 연결될 수 있을까 기대도 됩니다.

#2010년. ‘오빠믿지’라는 앱이 있었다. 이름부터 여러모로 문제(?)가 있어보이는 이 앱을 커플이 설치하면 서로의 위치 정보를 실시간으로 조회할 수 있었다. 연애 상대방이 ‘딴 짓’을 하는지 확인하는 용도로 만들어진 이 앱… yoonjongshin.com

| LINK | 2020-03-03 22:28:27 | 페이스북에서 보기 |
💡재택근무가 큰 이슈로 떠오르고 있습니다.
클라우드 환경이 없어서, 보안이 중요해서 등등 이유로 못하는 기업도 많지만 가장 큰 이유는 신뢰와 기업 문화가 아닌가 합니다.
직원을 관리대상으로 보고 눈에 안보이면 놀고있다고 생각하는 사측도 문제지만, 각종 커뮤니티에서 재택근무를 휴가처럼 생각하는 사람들도 많은게 사실입니다.
닭이 먼저인지 달걀이 먼저인지, 사측의 불신이 먼저인지 수동적인 직장인들이 먼저인지 재택근무를 적용하기 전에 고민해봐야 할 문제가 아닐까 생각합니다.
지금과 같은 사회의 큰일을 지나고 나서, 이런 재택근무의 유행이 일상으로 정착될 수 있을지도 지켜봐야겠습니다.

신종 코로나바이러스 감염증(코로나19)가 확산되면서 최근 많은 기업이 재택근무를 도입하고 있다. 갑자기 시행된 재택근무에 대다수는 낯설어 하는 .. it.chosun.com

| LINK | 2020-03-03 09:49:22 | 페이스북에서 보기 |
“한편 기존 일자리와 관련해 데이터 수집 및 처리 직무는 미래가 거의 없다는 것이 베큐의 전망이다. 그는 “데이터 처리가 주요 업무라면, 다른 직무를 찾는 것이 좋다. 비선형적 사고 기술과 추상적 사고를 정교하게 하는 데 집중하라. 이는 서로 무관한 개념 및 발상 사이에서 연관 관계를 만드는 역량이다. 복잡한 과정을 단순화하고자 선형적 사고에 의존하는 경우가 많은데 이것이 가장 위험하다.”
💡새로운 개념을 배운다는 것, 거기서 새로운 것을 발견해 내는데 '추상적 사고'가 중요합니다. 같은것과 다른 것을 구별해 내고 본질을 파악하는 것.
'“하나의 기술을 터득하는 데만 치중하지 마라. 신기술에 적응할 수 있는 능력을 키워라' 라는 글 속의 말과 연관지어 어떤 방향으로 공부하고 커리어를 키워갈지 고민해야 겠습니다

인공지능이 IT 일자리, 특히 당신의 직무를 없앨까 걱정되는가? AI 시대에서 살아남기 위해 필요한 것이 무엇인지 살펴본다.한 인간-AI 인터랙션 연구에 따르면, 한층 정교해지는 AI에 맞서 인간이 경쟁우위를 점하려면 소프트 스…. www.ciokorea.com

| LINK | 2020-03-03 08:24:48 | 페이스북에서 보기 |
“숫자 2를 뜻하는 잉카어 이스카이를 통해서 2명의 와인메이커가 합작을 하는 단어. '합작'이라는 단어를 통해서 '동업, 협력, 콜라보' 등의 단어로 추출해내는 방식. 협력이나 동업을 하고 계신 분들에게 선물하기 좋은 와인으로 추천하겠다는 것이 비닛 측의 설명이다.”
💡은유적으로 상품을 해석해서 상품을 추천해주는건 좋은 아이디어인 것 같네요.
상품/서비스의 역사나 브랜드 이미지 등을 데이터화해서 상품들을 추천해주는 것도 생각해볼 수 있겠습니다.

'와인IT'라는 주제로 창업한 주식회사 비닛에서 이번에 두번째로 AI를 기반으로 한 '와인 추천 시스템 및 방법'이라는 이름으로 특허를 취득했다고 밝혔다. 주식회사 비닛은 국내 최고의 비정형 데이터 관리 기업인 주식회사 아….. m.sommeliertimes.com

| LINK | 2020-03-02 19:58:02 | 페이스북에서 보기 |
💡카톡의 최대장점은 c-level 및 시니어 직원들이 자유롭게 사용할 줄 안다는 것. 그것만으로 경쟁력은 충분히 있을 겁니다.
더불어 업무시간외 카톡 등으로 힘들어 하는 직장인들을 위한 기능들도 추가되면 좋을 것 같습니다.

회사서 쓰는 업무용 카톡 나온다, 카카오, 빠르면 올 하반기 출시 파일전용·결재기능 강화 “美 슬랙 대항마로 키울 것” www.hankyung.com

| LINK | 2020-03-02 19:47:55 | 페이스북에서 보기 |
“정 대표는 “오늘날 디지털트랜스포메이션이라고 하면 AI를 많이 떠올리고 현 수준은 인지 기술 정도인데, 그게 잘 되려면 그 전 단계인 사물인터넷을 잘 갖춰야 한다”며 “사물과 사람, 사물과 사물의 상호 소통에서 언어는 데이터니, 궁극적으로 가면 충분한 데이터, 잘 정립된 양질의 데이터, 우수한 데이터 활용 인력 등이 관련된다”고 말했다.
그는 “디지털트랜스포메이션의 성공은 결국 데이터에 달려 있다고 본다”며 “그 데이터의 양과 유통 등의 문제 때문에라도 클라우드와 연계는 당연한 조건”이라고 덧붙였다.
데이터를 쌓으려면 최소 6개월을 해야 효과를 볼 수 있는데, 일단 레거시 데이터를 부어넣고 효과를 보려한다”고 지적했다.”

“티맥스도 이제 기술에 비즈니스 통찰력을 넣어 고객에게 제공하는 회사가 돼야 했다. 티맥스 제품 프리세일즈 조직으로 티바인을 세운 게 아니다. 디지털트랜스포메이션 시대의 고객은 기술을 잘 알고 있다. 고객…… m.zdnet.co.kr

| LINK | 2020-03-02 13:37:27 | 페이스북에서 보기 |
[초연결ㆍ초지능 시대를 대비하는 10대 미래유망기술]
인문･사회과학 분야 전문가, 일반국민, 기술 전문가 등 다양한 분야 및 계층의 의견을 수렴하며 크게 4단계(주요 미래이슈 도출, 미래유망기술 후보 도출, 미래유망기술 선정, 미래유망기술
분석)에 걸쳐 수행
모든 평가항목에서 높은 점수를 받은 상위 6개 이슈는 ‘정보 유출’, ‘일자리 감소’, ‘거짓 정보의 확산’, ‘기기 오작동으로 인한 혼란’, ‘빅브라더 출현’, ‘디지털 격차 증가’로 나타남
-내 몸에 이상 알림! 실시간 건강 모니터링 기술
-한번 충전으로 더 오래 쓸 수 있는 고용량 장수명 배터리
-미리! 더 빨리! AI 기반 스마트 자연재해 예측 및 통합 능동대응 기술
-정확한 실시간 갱신 고정밀지도 제작 기술
-시스템과 기기의 고장을 사전 대비! 지능형 데이터 분석 기반 오작동 실시간 모니터링 및 이상징후 탐지 기술
-개인정보를 안전하게! 개인정보 흐름 탐지 기술
-원천정보를 찾아서… 정보 진위 판별 기술
-가상과 실제 정보를 동시에! 증강/혼합 현실 기반 초실감 인터렉션 기술
-클릭만으로 가능한 AI 플랫폼 구축 기술
-판단 결과의 이유를 알 수 있는 설명가능 인공지능
https://www.kistep.re.kr/c3/su...

반부패·청렴 감사 사례 및 결과 내부 규정 업무추진비현황 수의계약현황 신고센터 고객헌장 www.kistep.re.kr

| LINK | 2020-03-02 10:47:41 | 페이스북에서 보기 |
“구글은 딥마인드의 인공지능(AI) ‘알파고’에 활용된 알고리즘을 이용해 데이터센터 냉각비를 40% 줄였다. 온도와 전력 데이터를 실시간으로 AI가 분석해 팬과 냉각 시스템, 창문 등 120개 변수를 조정하는 방식이다.”
💡환경도 살리고 비용도 절감하고~

'전기 먹는 하마'로 통하던 데이터센터는 최근 그 수가 늘었음에도 에너지 절감 기술이 발달하며 전체 전력 사용량은 그다지 늘지 않은 것으로 나타났다. 구글 제공 최근 전세계 데이터 사용량이 급증하면서 데이터 저… m.dongascience.donga.com

| LINK | 2020-03-01 20:57:37 | 페이스북에서 보기 |
“여러분들도 물건을 사다가 궁금해서 점원에게 물어본 경험이 있을 것입니다. 점원이 시원스럽게 대답해주길 기대하는 것이죠. 하지만 여러분의 질문에 점원의 동공이 흔들리며 말문이 막히는 것을 본다면 어떤 느낌이 들까요.”
💡업무능력만큼이나 중요한 것이 이미지입니다. 시간관리는 그중에서 가장 기본적인 것인데요.
작업시작 전 시간을 낙관적으로 봤다가 낭패를 보는 경우가 많은데, '작업단위별 소요시간'을 측정해보고 예상해보는 습관을 들이면 좋을것 같습니다.

제품을 판매하는 사람은 소비자에게 상품에 대한 질문을 받곤 합니다. 보통 제품에 대한 스펙이나 성능에 관한 질문이죠. 이건 건조기능이 있나요? A/S는 몇 년까지 되나요? 들어가는 칩셋은 어떤 종류인가요? 사이즈 어디까지 ….. ppss.kr

| LINK | 2020-03-01 11:46:13 | 페이스북에서 보기 |
💡단순 이론적용 설명보다 실무에서 일어날 수 있는 다양한 예외사항 및 고려해야할 사항들이 많아 참ㄱ‥가 될 수 있는 글인 듯합니다.

- 문제: 검색 정확도를 높여 쇼핑 검색의 품질을 향상시키려면 업체가 사용하는 카테고리를 네이버쇼핑에 맞는 카테고리로 매칭하는 작업이 필수로 이루어져야 한다.
- 데이터 : 1) 모니터링 센터에서 매칭한 상품은 사람이 직접 확인한 데이터이기 때문에 정제된 데이터로 보고 분산 데이터베이스(Distributed Database)에서 학습 데이터로 추출한다. 정제된 데이터 이외에도 상품의 다양한 특성을 고려해 학습 데이터가 추출된다.
2) data normalization을 적용하면 오른쪽 그래프와 같이 카테고리별 상품 수가 고르게 분포되고 정답이 인기 카테고리로 치우치는 문제를 해결할 수 있었다.
3) 학습 데이터에서 오류 데이터를 제거하기 위해서는 품질 높은 상품 정보를 보내는 업체를 선정해 학습에 가중치를 부여하는 방법 등을 사용해야 한다.
- 모델 : 1) 먼저 상품에서 유용한 feature를 찾고 텍스트 데이터의 경우에는 형태소를 분석한 뒤 CNN과 LSTM 모델을 활용했다. 이미지 데이터의 경우에는 MobileNet 모델을 활용해 카테고리 자동 매칭 모델을 개발했다
2) 1) 일반적인 자연어 처리에서는 상품의 속성(예: 300ml, 500GB), 모델 코드(예: SL-M2029, PIXMA-MX922)와 같은 단어는 stop word로 처리되어 무시된다. 하지만 쇼핑에서는 중요하게 사용되는 단어이다. 쇼핑 도메인을 위한 자연어 처리 방법(자연어 처리를 위한 쇼핑용 사전 등)을 개발해야 한다.

네이버쇼핑은 네이버가 제공하는 쇼핑 포털 서비스입니다. 네이버쇼핑은 상품을 체계적으로 구성하고 사용자가 보다 쉽게 검색할 수 있도록 상품을 카테고리에 매칭합니다. 하지만 매일 2,000만 개 이상 새로 등록되는 상품을 ….. d2.naver.com

| LINK | 2020-03-01 11:32:07 | 페이스북에서 보기 |
💡좋은 아이디어네요. 마케팅, 브랜딩에 항상 최신기술, 디지털, 온라인 등만 생각하는데, 아날로그적인 아이디어로도 충분히 사람들을 놀라게 할 수 있습니다.

오스트리아 수도 빈(비엔나, Vienna)의 어느 거리에 옥외 광고가 설치되었습니다. 그런데 광고판에 아무 이미지도 없네요. 'TYROLIT'라는 브랜드만 작게 보입니다. 도대체 이해가 되지 않는 광고에 고개를 갸우뚱거리며 사람들이 지…. ppss.kr

| LINK | 2020-03-01 04:47:09 | 페이스북에서 보기 |
💡일기쓰기, 해야하고 하고싶지만 매번 실패하게됩니다. Peter Kim님의 브런치에서 아이디어를 얻은 구글 설문지를 통한 일기쓰기와 IFTT 어플을 통한 자동화를 통해 일기쓰기를 좀더 편하게 할 수 있는 방법을 공유합니다.

Table of Contents 일기쓰기가 귀찮다면 이렇게 구글 설문지로 편하게 쓰기 구글 설문지 작성법 설문지 새로 만들기 설문 문항 만들기 URL 만들기 설문 문항 예시 결과 보기 IFTTT를 사용해서 잊지 않고 쓰기 설치 및 새규칙 일기쓰기 ….. triviaz.net

~

~